T检验、F检验及样本容量计算学习总结
目录
- 〇、碎语
- 一、假设检验
- 1.1 两种错误
- 1.2 z检验和t检验
- 1.3 t检验
- 1.3.1 单样本t检验
- 1.3.2 配对样本t检验
- 1.3.3 独立样本t检验
- 1.4 方差齐性检验
- 1.4 卡方检验
- 二、样本容量的计算
- 2.1 AB测试主要的两种应用场景
- 2.2 绝对量的计算公式
- 2.3 率的计算公式
- 参考资料
〇、碎语
听到最多的检验，非T检验莫属。另一种常常听到的检验大概就是F检验了。关于它们应用在什么场景，应用方式虽然偶尔也在使用，但好像总是稀里糊涂的，没有系统梳理。
另外，对于做一些实验，到底需要多少样本量才能满足实验需求，也是停留在一知半解的状态。还是要定期进行对所学所用要有总结，更好的知不足而补足。
一、假设检验
1.1 两种错误
-
第一类错误： 原假设为真，却拒绝了原假设。 错误率α
-
第二类错误： 原假设为假，却接受了原假设。 错误率β
1.2 z检验和t检验
相同点
- 都是针对均值的检验