人工智能之数学基础:复矩阵
本文重点
复矩阵是线性代数中以复数为元素的矩阵,是实矩阵在复数域上的自然推广。与实矩阵相比,复矩阵在数学性质、运算规则和应用场景上具有独特性,尤其在量子力学、信号处理、控制理论等领域发挥关键作用。
复矩阵的定义与表示
定义:复矩阵指的是元素含有复数的矩阵。例如:
复数可表示为 a+bi,其中 a,b∈R,i 为虚数单位。
复矩阵的基本运算
加法与减法:
对应元素相加/减。例如:
乘法:
遵循复数乘法规则。例如:
复矩阵是线性代数中以复数为元素的矩阵,是实矩阵在复数域上的自然推广。与实矩阵相比,复矩阵在数学性质、运算规则和应用场景上具有独特性,尤其在量子力学、信号处理、控制理论等领域发挥关键作用。
定义:复矩阵指的是元素含有复数的矩阵。例如:
复数可表示为 a+bi,其中 a,b∈R,i 为虚数单位。
加法与减法:
对应元素相加/减。例如:
乘法:
遵循复数乘法规则。例如: