RDD转换算子：【map】

功能：

对RDD中每个元素调用一次参数中的函数，并将每次调用的返回值放入一个新的RDD中（一对一）

语法：

def map(self , f: T -> U ) -> RDD[U]

f：代表参数是一个函数
T：代表RDD中的每个元素
U：代表RDD中每个元素转换的结果

举例：

需求：计算每个元素的立方

原始数据：
1 2 3 4 5 6
目标结果：
1 8 27 64 125 216

如何构造sc对象并创建RDD 参考文章：
【Spark中创建RDD的两种方式】Spark中如何获取sc对象、以及创建RDD的两种方式

# 创建list
list01 = [1,2,3,4,5,6]
# 拿构建出来的sc对象去创建RDD
listRdd = sc.parallelize(list01)
# 使用map算子求每个元素的立方
mapRdd = listRdd.map(lambda x: math.pow(x,3))
# foreach是RDD中的触发算子，用于打印
mapRdd.foreach(lambda x: print(x))