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重学SpringBoot3-集成Hazelcast

news 2024/10/24 0:59:47

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重学SpringBoot3-集成Hazelcast

1. Hazelcast 的作用
2. Spring Boot 3 整合 Hazelcast 的步骤
- 2.1 添加 Hazelcast 依赖
- 2.2 配置 Hazelcast 实例
3. 集成 Hazelcast 与 Spring Boot 缓存
4. 验证 Hazelcast 缓存
5. Hazelcast 集群配置
6. 总结

Hazelcast 是一个流行的开源内存数据网格平台，可以用于分布式数据存储、缓存、会话管理和流处理。它具备水平扩展能力，并提供内存数据存储的高性能。通过将 Hazelcast 与 Spring Boot 3 结合，可以让开发者轻松实现分布式缓存、数据共享、会话管理等功能。

在这篇博客中，我们将详细介绍如何将 Hazelcast 整合到 Spring Boot 3 应用中，并探讨 Hazelcast 在分布式环境中的作用和优势。

1. Hazelcast 的作用

在分布式系统中，数据的一致性、可用性和性能至关重要。Hazelcast 通过其内存数据网格（IMDG）的特性，提供了一种集成式的解决方案：

分布式缓存：Hazelcast 可作为一个高性能的缓存系统，将经常访问的数据存储在内存中，减少数据库访问，提升应用性能。
会话管理：它支持分布式会话管理，在多实例的微服务环境中，可以将用户的会话信息存储到 Hazelcast 中，确保用户在不同实例之间的会话一致性。
分布式数据存储：Hazelcast 允许你将数据分布在多个节点中，这有助于实现数据的高可用性和容错性。
集群管理：Hazelcast 支持动态集群管理，节点可以随时加入或离开集群，而不会影响系统的稳定性。
分布式锁：在分布式环境中，可以通过 Hazelcast 实现分布式锁，用于防止数据竞争问题。

接下来，我们将介绍如何将 Hazelcast 与 Spring Boot 3 进行整合，打造高效的分布式缓存应用。

2. Spring Boot 3 整合 Hazelcast 的步骤

2.1 添加 Hazelcast 依赖

首先，你需要在项目的 pom.xml 中添加 Hazelcast 相关的依赖：

        <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.hazelcast</groupId><artifactId>hazelcast</artifactId><version>5.3.0</version></dependency><dependency><groupId>com.hazelcast</groupId><artifactId>hazelcast-spring</artifactId><version>5.3.0</version></dependency>

hazelcast-spring 提供了与 Spring 框架的集成支持。

2.2 配置 Hazelcast 实例

Hazelcast 可以通过 XML 或 Java 配置文件进行配置。为了简单起见，我们使用 Java 配置方式创建一个默认的 Hazelcast 配置实例：

import com.hazelcast.config.Config;
import com.hazelcast.config.MapConfig;
import com.hazelcast.config.EvictionPolicy;
import com.hazelcast.config.MaxSizePolicy;
import com.hazelcast.core.HazelcastInstance;
import com.hazelcast.core.Hazelcast;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class HazelcastConfig {@Beanpublic HazelcastInstance hazelcastInstance() {Config config = new Config();// 配置分布式 MapMapConfig mapConfig = new MapConfig();mapConfig.setName("my-distributed-map");mapConfig.setMaxSizeConfig(new MapConfig.MaxSizeConfig(200, MaxSizePolicy.FREE_HEAP_SIZE));mapConfig.setEvictionPolicy(EvictionPolicy.LRU);  // 最近最少使用策略mapConfig.setTimeToLiveSeconds(60);  // 设置 TTL 为 60 秒config.addMapConfig(mapConfig);return Hazelcast.newHazelcastInstance(config);  // 启动 Hazelcast 实例}
}

在这个配置中，我们创建了一个名为 my-distributed-map 的 Hazelcast 分布式 Map，并设置了以下配置：

最大大小：设置了缓存的最大堆内存使用量。
驱逐策略：使用 LRU（最近最少使用）策略来决定缓存对象的移除。
生存时间：设置每个缓存对象的 TTL 为 60 秒。

3. 集成 Hazelcast 与 Spring Boot 缓存

接下来，我们需要启用 Spring 的缓存功能，并使用 Hazelcast 作为缓存提供者。为此，我们可以使用 Spring Boot 的注解驱动缓存功能。

首先，启用缓存功能：

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {// Hazelcast 已在 HazelcastConfig 中配置，无需额外操作
}

然后，你可以使用 Spring 的缓存注解来在你的服务层启用缓存。以下是一个示例：

package com.coderjia.boot317hazelcast.service;import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;/*** @author CoderJia* @create 2024/10/23 下午 10:45* @Description**/
@Service
public class ProductService {@Cacheable(value = "my-distributed-map", key = "#id")public String getProductById(Long id) {// 模拟获取数据的耗时操作try {System.out.println("从数据库查数据id:" + id);Thread.sleep(3000);} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}return "Product-" + id;}
}

这里，@Cacheable 注解指定了缓存的名称 my-distributed-map，并且指定 id 作为缓存的键。在第一次调用 getProductById() 时，方法的结果将被缓存。随后的相同 ID 调用将直接从 Hazelcast 缓存中获取结果，而不会再次执行耗时操作。

4. 验证 Hazelcast 缓存

启动 Spring Boot 应用后，你可以通过调用 ProductService 来验证缓存是否生效。

package com.coderjia.boot317hazelcast.controller;import com.coderjia.boot317hazelcast.service.ProductService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;/*** @author CoderJia* @create 2024/10/23 下午 10:45* @Description**/
@RestController
public class Controller {@Autowiredprivate ProductService productService;@GetMapping("/test")public void testCache() {// 第一次调用，触发实际方法执行System.out.println(productService.getProductById(1L));// 第二次调用，应该从缓存中获取结果System.out.println(productService.getProductById(1L));}
}

你会发现第二次调用时，结果会立即返回，而不会再有耗时操作。

启动成功

第一次调接口：

第一次调用

第二次调接口，此时缓存还在有效期中。

第二次调用

5. Hazelcast 集群配置

Hazelcast 的强大之处在于其原生支持集群。在多实例的微服务环境中，Hazelcast 实例可以自动发现并组成集群，实现数据的共享和同步。可以通过以下方式启用集群配置：

@Bean
public HazelcastInstance hazelcastInstance() {Config config = new Config();config.getNetworkConfig().getJoin().getMulticastConfig().setEnabled(true);  // 启用多播发现return Hazelcast.newHazelcastInstance(config);
}