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ComfyUI 使用 LoRA 极简工作流

前言

ComfyUI的LoRA工作流相信大家都不陌生。开发者提供了大量基于默认节点功能搭建的工作流,其中就包括了如何使用LoRA。

仅仅使用一个LoRA也许还比较简单。只需要在基本工作流的基础上,再添加一个LoRA加载器的节点即可。如果要添加多个LoRA,就需要往里面继续加入LoRA加载器。这使得工作流变得很长,丧失了优雅和高效。

今天,我来介绍在ComfyUI中使用LoRA的极简工作流。如果只使用一个LoRA的话,只需要两个节点。

如果你需要再添加多个LoRA的话,只需要再添加一个LoRA节点。是不是非常简单呢?

本文涉及的工作流和插件,需要的朋友请扫描免费获取哦~在这里插入图片描述

# 安装必要的工具

首先,我们需要安装称为“Efficiency Nodes”的一系列自定义节点。这需要你已经安装了 ComfyUI Manager。以下是安装自定义节点的步骤:

1️⃣ 打开 ComfyUI Manager 界面。

2️⃣ 点击安装自定义节点的按钮,

3️⃣在对话框中输入“efficiency”,并点击搜索。

4️⃣选择出现的第一个“效率节点”并安装。安装完成后点击重启按钮。

在这里插入图片描述

# 构建基础 LoRA 工作流

安装完效率节点后,就可以开始构建 LoRA 工作流了:

1️⃣ 双击空白处打开搜索节点的工具栏,输入“eff”,找到“Efficient Loader”节点。

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2️⃣ 添加“Efficient Loader”节点,这个节点支持SD1.5,整合了多个功能如Checkpoint、VAE、Clip Skip 跳过层、LoRA、提示词、Latent宽高和批次数量。

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3️⃣ 接下来,需要搭配一个采样器来生成图片。再次双击空白处,在搜索框输入“efficient”并选择一个基础版采样器。

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4️⃣ 连接这两个节点。简单地用五条直线连接即可。

5️⃣设置模型和 LoRA 参数,写入提示词,然后生成图片。

# 如何同时使用多个 LoRA

如果需要同时调用多个 LoRA,操作如下:

1️⃣ 在“Efficient Loader”上找到“lora_stack”的输入端。

2️⃣ 拖拽并选择“LoRA Stacker”,以叠加多个 LoRA。

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3️⃣ 设置要叠加的 LoRA 数量,例如选择两个:一个调节笑容的 LoRA 和一个调节脸型大小的 LoRA。

4️⃣ 设置各自的权重,然后生成图片,观察 LoRA 的效果。从笑容和脸型上,我们可以看出,这两个LoRA都生效了。

在这里插入图片描述

5️⃣如果需要在生成过程中保存图片,可以简单地从相应节点拖出一个保存图片的节点,实现保存功能。

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,我在去年花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取

在这里插入图片描述

一、ComfyUI配置指南

  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记

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二、ComfyUI基础入门

  • 软件安装篇
  • 插件安装篇

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三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

  • ComfyUI 基础概念理解
  • Stable diffusion 工作原理
  • 工作流底层逻辑
  • 必备插件补全

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四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

  • 节点进阶详解
  • 提词技巧精通
  • 多模型节点串联

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五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

  • 图像分辨率
  • 姿势

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六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

  • Refined模型
  • SDXL风格化提示词
  • SDXL工作流搭建

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由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取

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http://www.mrgr.cn/news/47121.html

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