向量库集成指南

向量库集成指南

    向量库是一种索引和存储向量嵌入以实现高效管理和快速检索的数据库。与单独的向量索引不同，像Pinecone这样的向量数据库提供了额外的功能，例如，索引管理、数据管理、元数据存储和过滤，以及水平扩展。特别是在处理大数据和复杂查询时，向量库在多种应用场景中发挥着关键作用。其中，语义文本搜索是一个典型的应用，用户可以通过NLP转换器和句子嵌入模型将文本数据转化为向量嵌入，再利用Pinecone这类工具进行索引和搜索。此外，它还可以支持生成问答系统，即从Pinecone检索与特定查询相关的上下文，然后传递给如OpenAI这样的生成模型，从而产生基于真实数据的答案。

    不仅如此，向量库的应用还扩展到了图像和电商领域。例如，通过将图像数据转化为向量嵌入，再使用Pinecone之类的工具构建索引，可以轻松地执行图像的相似性搜索。同时，基于代表用户兴趣和行为的向量，向量库可以为电子商务平台生成产品推荐，从而实现个性化的用户体验。下面介绍Chroma、Pinecone、Milvus三种向量库集成。

Chroma集成

    首先加载一个文档，将其切割成几部分，使用开源嵌入模型进行嵌入，加载到Chroma中，然后对其进行查询。安装向量库chromadb: