[python] bisect_right

等价于C++中的upper_bound

1. bisect_right 函数介绍

• 在Python的 bisect 模块中， bisect_right （别名 bisect ）用于在有序序列中查找插入点。插入点是在序列中插入元素后，序列仍保持有序的位置。 bisect_right 函数返回的插入点是在已存在的相等元素之后（即最右边的位置）。- 函数签名： bisect_right(a, x, lo = 0, hi = len(a)) ，其中 a 是有序序列， x 是要插入的元素， lo 和 hi 用于指定搜索范围的下限和上限（默认是整个序列）。2. 使用例子- 以下是一个简单的例子，用于在有序列表中查找元素插入的正确位置：

import bisect
numbers = [1, 3, 3, 6, 8, 9]
new_number = 3
insert_index = bisect.bisect_right(numbers, new_number)
print("插入位置:", insert_index)

• 在这个例子中，有序列表 numbers 中有元素 [1, 3, 3, 6, 8, 9] ，要插入的元素 new_number = 3 。 bisect_right 函数会返回 3 ，这意味着如果要插入元素 3 ，应该将其插入到索引为 3 的位置（即第三个 3 之后），这样插入后序列依然保持有序。- 另外，如果想实际插入元素，可以使用如下代码：

import bisect
numbers = [1, 3, 3, 6, 8, 9]
new_number = 3
insert_index = bisect.bisect_right(numbers, new_number)
numbers.insert(insert_index, new_number)
print("插入后的列表:", numbers)

• 运行结果为 [1, 3, 3, 3, 6, 8, 9] ，成功将元素插入到了正确的位置，使得列表依然有序。