1、数据库概念和mysql表的管理
数据库概念
datebase：用来组织，存储，管理数据的仓库。
数据库的管理系统：DBMS（用来实现对数据的有效组织、关系和存取的系统软件）
关系型和非关系型数据库
关系型数据库：mysql、oracle
非关系型数据库：redis
关系型数据库
常见关系型数据库：mysql、oracle、sql-server（windows）、postgresql（大象数据库）、influsdb
关系型数据库的核心：是一张表格，数据存储在表格中
表有行和列：
列：列又叫字段，描述对象的属性
行：描述对象的信息
数据是保存在表里面的，关系型数据库的表与表之间可以是有关联的，数据之间也是有关联的。
一个关系型数据库可以有多个库，库里面保存的是表，表里面有数据。每个库是独立的。
数据库当中，多张表存储在库中，通过表与表之间的字段进行关联。
关系型数据库：并非量很低，一旦访问大量集中，数据库会很快崩溃。
非关系型数据库
有库，库里面保存的键值对，key————>value的形式进行保存
如：set test1=1；键是test1，值是1
非关系型数据库：redis——>用户第一次访问数据——>redis上生产一个缓存的键值对——>访问缓存键值对
非关系型数据库，可以高并发读写，对海量依旧可以保持高效的存储和访问，网且也实现高可用的架构。
es elasttic search：索引型非关系数据库
redis：缓存型非关系数据库
prometheus：时序性的非关系数据
monggoDB：文档型非关系数据库
mysql数据库
数据类型
mysql数据库的数据类型，也是所有关系数据库的数据类型
int(n)：这一列数据类型是整数，n 表示数据的长度限制
char()：保存字符串类型的数据，保存固定长度的字符
- char的字段，无论是否有值，char都会占据4个字节（硬盘空间），如：存储'ab'是4个字节。
varchar()：保存字符串类型的数据，保存可变长度的字符
- varchar是按照实际的字符长度进行记录，但是在结尾会多一个字节，如：存储'ab'是3个字节。
- varchar比char节省磁盘空间
- char比varchar读写速度要快，因为char的存储方式是连续磁盘空间。varchar多次查询之后，会产生磁盘文件的碎片。
text：存储大文本数据
date：存储日期，YYYY-MM-DD
datetime：存储时间，YYYY-MM-DD HH:MM:SS
timestamp：可以自动存储当前的时间戳，YYYY-MM-DD HH:MM:SS
float(n,m)：浮点数，带小数点的值，n总位数，M小数点后几位，单精度浮点数
double(n,m)：双精度浮点数
image：存储图像或者多媒体的文件
数据库的存储引擎和事务
mysql：innoDB，支持事务，支持行级锁定，支持外键的存储引擎。
事务由四个特性组成：
1、原子性：事务是整个数据库工作的最小单位，不可分割的，要么全部执行成功，要不全部失败，所有的已成功的都会被失败。
2、一致性：事务执行前后，数据的完整性约束是不能被破坏的，满足所有条件约束的情况下，事务才能被提交。
3、隔离性：每个事务执行的过程是隔离的，互相不能被干扰，并非事务之间是独立的。如果隔离性不好会发生以下结果：
如果隔离性不好会发生以下结果：
- 脏读：A事务在访问数据并且修改了数据，但是修改的结果没有提交到数据库，B事务也访问了这条数据，而且看到了未提交的结果。
- 不可重复读：A事务两次读取数据，过程中B事务修改了该数据，，导致A事务两次查询的结果不一致，这就是不可重复读，不能读到相同的数据。
- 幻读：A事务对数据进行了修改，B事务也对该数据进行了修改，A事务发现数据还是没有修改，产生了幻觉。
mysql支持事务四种隔离级别：
- 未提交读：允许脏读，可以看到未提交的修改 read uncommitted
- 提交读：read committed 提交读，只允许看到修改提交之后的数据
- 可重复读：mysql的默认隔离级别，一个事务，在执行两次select语句，保证得到相同的结果
- 串行读：后一个事务必须等待前一个完成之后才能继续，在这个过程中表会完全锁住，读写都会阻塞。
4、数据的持久性：事务一旦被提交，将永久性的保存到数据库中，保证数据不会丢失。
事务：包含插入数据、更新数据、删除数据。
数据库的管理语句
管理数据库的语法：sql语句
数据库常见名词：
- 数据库：database
- 表：table
- 行：row
- 列：column
- 索引：index
- 试图：view
- 用户：user
- 权限：privilege
- 存储过程：procedure
sql语句的规范：
1、sql语句不区分大小写，但是建议用大写；sql可以是单行也可以多行，默认是以 ‘ ；’ 结尾。
如果是多行一个sql语句，关键词必须要在一行。
2、库名、表名，列名和行的值，是严格区分大小写的
3、命名规则：
表、库都必须以字母为开头，不要使用sql的保留字段，table select show database
表名和库名尽量不要使用特殊字符
sql语句的分类
1、DDL：数据库定义语言，创建数据库，表示、索引等的语句。
- create：创建
- drop：删除
- ALTER：修改（只能对表）
2、DML：数据库操作语言，对表里面的数据进行管理
- select：查
- update：更新数据
- insert：插入
- delete：删除数据
3、DQL：查询语句，查询数据表中的符合条件的数据
- select：查
4、DCL：数据库控制语句，对数据库用户权限进行控制
- GRANT：赋权
- REVOKE：取消权限
5、TCL：事务控制语句
- commit：提交
- rollback：回滚
- savepoint：保存点，用来回滚
实操
在Linux上基本操作
查看库和使用库
查看表以及查看表的结构
不进入数据库查看表的数据
创建库和表—create
- null，表示什么都没有，什么都不存在。
- 空值，表示也是有数据，也是值。
避免创建重复的表
删除表和数据库—drop
查看表和状态—select，desc
- key：键，主键或者外键
- default：表示如果插入数据时，没有写数据，自动添加字段
- extra：提供附加的信息，自增长等待，自动加入时间
select查询进阶用法
查看指定范围—limit
- 表示查看从第1行后1行开始，至后面4行，即2-5行
数据去重—distinct
- 需要去重的类型越多，效果越差
模糊查询—like
管理表数据
插入表的数据—insert into
更新表的数据—update
- 表示id=1的所有行，name都改成李事宇
删除表中的数据行—delete和truncate
- 表示删除score=92.7的所有行数据
delete 和 truncate 区别
如使用delete之前，自增长到了5，删除之后，再建立新的数据便是从6开始。
truncate：速度更快
对表的结构进行修改—Alter
1、修改表名
2、增加列
3、修改列的类型
4、修改列的名称和类型
5、删除列
mysql当中的六个约束
1、主键约束：primary key，用于标识表中的每一行，主键的字段的值必须是唯一的，且不能为空，且一个表只能有一个主键。
2、外键约束：foreign key，用来建立表于表之间的关系。一张表的外键要和另一张表的主键的值匹配，保证数据的引用完整性。
3、非空约束：not null，插入或者更新的操作这个字段必须要有值。
4、唯一性约束：unique key，类似于主键的唯一性，但是一个表可以有多个唯一性约束。
5、默认值约束：default
6、自增约束：auto_increment，一般和主键一起使用，唯一性和数据类型都有要求。
这时候从表的crad_id已经和主表的crad_id关联上了，从表crad_id的值只能与主表的crad_id一致。
也可以在行尾申明主键
- 多表联合查询时，表与表之间的关联不要超过3张表，超过之后，速度会下降。
自动生成当前时间
删除主键
自动填充—zerofill
zerofill：不满足4位的前面会用0来自动填充
