当前位置: 首页 > news >正文

学习的道术

假设你现在要学习一门知识,你有一本书或者说视频来阐述你要学习的试试

  1. 先拿出一张excel表,excel表中至少有两列,一列是问题,一列是答案
  2. 首先你要做的是,面对着这本书或者视频,你有什么疑惑,把这个疑惑写到excel表中
  3. 通过看书或者视频寻找excel中的问题,并把答案写到答案列
  4. 在看书或者视频的过程中你可能会发现新的知识点,把这些知识点写到答案那一列,并根据知识点想出一个问题,写到问题列
  5. 在看书或者视频的过程中,你可能会想起来一些新的问题。把这些问题记录下来,并寻找答案,把答案记录下来
  6. 进行间隔重复复习这些问题,在重复复习这些问题的过程中,可能会发现新的问题,把这些新的问题记录下来,并找到答案
  7. 当一个excel表积累到有20个问题的时候,拿着这些问题的答案去实践
  8. 在时间的过程中你可能会遇到新的问题,把这些问题记录下来,并找到答案
  9. 随着问题的增多,问题答案的找到,你在可视化的进步。你也越来越接近这个领域的上帝。为了使众多问题条理化,这个时候,你增加一列,这一列叫做分类,列的类型为单选项,对于问题进行分类。
  10. 根据实际情况增加其他列,来表示重要程度,紧急程度等。

以上是个10步骤是你到达某个领域的顶尖人才的基础,注意只是基础。没事的时候就不停的去看这个excel表格,不停的去实践,你慢慢的就会成为这个领域的专家。

所以现在给自己定一个目标吧!比如我要在某个领域下积累10000个问题。

只要在某个领域积累一万个问题,你就是这个领域的专家。这似乎比一万小时定律更容易让人实现。所以这里改一下一万小时定律内容——

人们眼中的天才之所以卓越非凡,并非天资超人一等,而是付出了持续不断的努力。要成为某个领域的专家,大约需要一万个的问题的基类

实践

自认为实践,是非常非常重要的一个条件

为什么要写成问题呢?

其实这里面有很多的科学依据

5WHY分析法


http://www.mrgr.cn/news/80698.html

相关文章:

  • 引用数据类型
  • 【数理统计】极限定理及抽样分布
  • LabVIEW起落架震台检测
  • OpenCV目标检测 级联分类器 C++实现
  • 神经网络基础-初识神经网络
  • cross-env设置环境变量
  • LSTM长短期记忆网络
  • 15.初识接口1 C#
  • 搭建分布式HBase集群
  • 基于YOLOv5的行人与帽子检测与识别说明文档
  • gitlab初始化+API批量操作
  • 2010年IMO几何预选题第5题
  • 【字符串匹配算法——BF算法】
  • SpringBoot+vue实现WebSocket通信
  • 论文学习—VAE
  • 【项目管理】GDB调试
  • 搭建分布式Kafka集群
  • Vue2二、指令补充,computed 计算属性vs方法,watch 侦听器,
  • 遇到“REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED!”(远程主机识别已更改)的警告
  • 知道一个服务器IP地址,如何attack对方美国
  • 从0开始写android 之xwindow
  • MYSQL 利用concat函数 生成更新或者插入SQL
  • HUAWEI-eNSP交换机链路聚合(手动负载分担模式)
  • go 自己写序列化函数不转义
  • linux安装mysql
  • 二、使用langchain搭建RAG:金融问答机器人--数据清洗和切片