当前位置: 首页 > news >正文 17、ConvMixer模型原理及其PyTorch逐行实现 news 2024/12/15 17:22:01 文章目录 1. 重点2. 思维导图 1. 重点 patch embedding : 将图形分割成不重叠的块作为图片样本特征depth wise + point wise = new conv2d : 将传统的卷积转换成通道隔离卷积和像素空间隔离两个部分,在保证精度下降不多的情况下大大减少参数量 2. 思维导图 后续再整理吧,太忙了,写个大概如下: 查看全文 http://www.mrgr.cn/news/80214.html 相关文章: C语言文件操作 黑盒测试与白盒测试知识小结 服务器一般装什么系统? 光谱相机 自定义JavaFX TableView表头样式 Flutter 桌面端串口配置 网络工程师常用软件之配置对比软件 【kubernetes】kubectl get nodes报NotReady 文件的读写 Docker中 localhost 与 0.0.0.0 的区别详解 Deveco Studio首次编译项目初始化失败 boost电路的同步和异步模式 及CCM、DCM模式 介绍 计算机网络-传输层 TCP协议(上) IOS通过WDA自动化中遇到的问题 进制的转换 【C++11】类的新功能 JVM系列之内存区域 SEGGER | 基于STM32F405 + Keil - RTT组件02 - RTT Viewer替代串口调试,实时打印调试log 【通信网络】二层基础:02 VLAN基础之一 深入理解RSA算法:核心概念与原理详解 Linux shell的七大功能 --- history 测试工程师八股文04|计算机网络 和 其他 MySQL 存储过程与函数:增强数据库功能 Quad Remesher使用教程 区间和并—acwing backtesting.py介绍和相关资料
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