Pytorch安装教程(CPU版本)+cv2的安装

-2.注意事项

（1）如果为了安装anaconda重装系统，则之前安装的所有文件（包括路径必须删除干净）。如安装在D盘，则重装系统后C盘与D盘最好都格式化，这样不留痕迹，防止D盘保留之前的文件导致路径冲突
（2）实际的安装流程按照以下顺序进行：

• 安装anaconda
• 配置torch/torchvision/torchaudio
• 配置cv2

其中最麻烦的是cv2，因为现行(2024.12)最新版本的anaconda自带的python是3.12版的，而对应最新的cv2只适配3.10版python，因此推荐安装最新anaconda，但自建新环境时推荐采用3.9版本的python，然后配置最新的torch，再根据需要配置cv2，配置cv2时不要采用conda安装，推荐下载whl文件，然后pip安装

-1.备注

【笔记】Pytorch安装配置

对于部分设备（如无nvidia显卡或者小型机等）而言，需要安装Pytorch的CPU版本，简单记录下安装过程，防止以后忘了

需要提前安装anaconda，安装时记得添加path
安装教程，安装链接(2022.10的版本是python3.9的)，打开慢的操作，anaconda prompt打开后显示系统找不到指定的路径的操作
注意anaconda的版本，目前（2024.12）python的open-cv仅支持到3.10版python！！！
Anaconda版本和Python版本对应关系

python与Pytorch、Torchvision适配的版本表

0.cv2的安装

参考：conda安装本地whl文件
cv2地址参考：Anaconda 环境中安装OpenCV (cv2)_conda安装cv2

方法：离线下载合适版本的opencv的whl文件，然后指定路径安装即可，安装时用pip
注：powershell中，转CDEF盘直接输入“D:”即可，转具体文件夹用cd+指定路径即可

在自建环境(torch24中)安装cv2的示例：
安装后按照以下语句测试是否安装成功

输出cv2的版本号则成功

1.查看python版本

首先，anaconda powershell prompt里输入

python -V

查看python的版本

2.查看适合的pytorch版本

进入pytorch官网查看可用的pytorch版本
点击下图“previous versions of PyTorch”

3.创建新环境+根据需要输入语句安装torch

3.1.根据需要创建新环境

可建立也可不建立，最好新建一下
注意第一行代码的python=3.8，也可以指定其他版本（不能太高，因为opencv适应的python版本较低）

# 创建名为torch2412的环境
conda create -n torch2412 python=3.8
# 查看已创建的环境
conda env list
# 第一次激活环境的命令
source activate torch2412
# 后续激活环境的命令
conda activate torch2412
# 关闭环境
conda deactivate

新环境建立好后需要补充国内源，这样python的包、库的下载会更快一点（见注1）

3.2.根据需要输入语句安装torch

如在新环境（torch2412）内安装CPU版本，依次输入以下语句即可
先激活环境（如不需要在该环境安装，可跳过此步）

conda activate torch2412

再安装

conda install pytorch==2.5.0 torchvision==0.20.0 torchaudio==2.5.0 cpuonly -c pytorch

注

1.如无国内源，可添加三个源
参考链接

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 确定
conda config --set show_channel_urls yes

2.安装完毕后，在conda环境中，输入python，进入python环境，然后依次输入以下语句测试安装效果：

import torch
torch.__version__import torchvision
torchvision.__version__import torchaudio
torchaudio.__version__

如果输出版本号，则安装成功

3.部分用户安装完毕后可能无法导入tenserboard，在conda环境中，输入以下语句安装即可

conda install -c conda-forge tensorboard