Python 处理多人多笔医保缴费异常退回业务
程序逻辑：
-
数据读取与筛选异常记录：
- 首先通过
csv.DictReader读取缴费数据的 CSV 文件，逐行检查记录。当发现缴费状态为 “异常” 的记录时，提取缴费人姓名、缴费金额、缴费时间、医保类型等关键信息，同时添加当前处理时间以及预留了确定异常原因的位置（可后续完善逻辑来准确填写原因），将这些信息组成字典后放入abnormal_records列表中。
- 首先通过
-
数据库连接与操作：
- 使用
psycopg2库尝试连接到指定的 PostgreSQL 数据库，在连接成功后创建游标对象。 - 先将异常记录信息写入一个新的 CSV 文件（
abnormal_refund_log.csv）中，方便后续查看和审计异常退回业务的处理情况，文件包含了缴费人姓名、缴费金额、缴费时间、医保类型、异常原因、处理时间等字段。 - 接着通过循环遍历
abnormal_records列表，针对每条异常记录执行 SQL 的UPDATE语句，更新数据库中对应的缴费记录，将其状态设置为 “已处理”，同时记录退回金额（这里示例中使用缴费金额作为退回金额，实际可能需根据业务规则调整）和退回时间（即处理时间）。在执行完所有更新操作后提交事务，确保数据库数据的一致性。
- 使用
-
异常处理与资源关闭：
- 代码中使用
try-except块捕获可能出现的数据库相关错误（如连接错误、操作错误等），并打印错误信息。在finally块中确保无论是否出现异常，数据库连接都会被正确关闭，避免资源泄露。
- 代码中使用
Python 处理多人多笔缴费异常退回业务的示例代码，使用 PostgreSQL 数据库存储缴费相关数据（包含缴费人姓名、缴费金额、缴费时间、缴费状态、医保类型等字段），异常退回的判断规则是缴费状态为 “异常” 的记录需要进行相应处理，比如记录退回操作日志、更新数据库中相关记录状态等。
首先确保已经安装了psycopg2库，它是 Python 用于连接和操作 PostgreSQL 数据库的常用库。
1. 导入所需的库
import csv
import datetime
import psycopg22. 定义处理异常退回业务的函数
def handle_abnormal_refunds(csv_file_path):"""处理缴费异常退回业务参数:csv_file_path (str): 存储缴费数据的CSV文件路径"""# 用于存储异常记录信息的列表abnormal_records = []with open(csv_file_path, 'r', encoding='utf-8') as csvfile:reader = csv.DictReader(csvfile)for row in reader:if row['缴费状态'] == '异常':abnormal_record = {'缴费人姓名': row['缴费人姓名'],'缴费金额': float(row['缴费金额']),'缴费时间': row['缴费时间'],'医保类型': row['医保类型'],'异常原因': '需要根据实际情况确定具体原因，此处可补充逻辑获取原因','处理时间': datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}abnormal_records.append(abnormal_record)# 连接到PostgreSQL数据库try:conn = psycopg2.connect(database="your_database_name",user="your_username",password="your_password",host="your_host",port="your_port")cursor = conn.cursor()# 将异常记录写入日志文件with open('abnormal_refund_log.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as logfile:fieldnames = ['缴费人姓名', '缴费金额', '缴费时间', '医保类型', '异常原因', '处理时间']writer = csv.DictWriter(logfile, fieldnames=fieldnames)writer.writeheader()writer.writerows(abnormal_records)# 更新数据库中记录的状态为已处理，并记录退回相关信息（这里假设数据库中有对应的表和字段，你需要根据实际情况调整SQL语句）for record in abnormal_records:cursor.execute("""UPDATE payment_tableSET refund_status = '已处理',refund_amount = %s,refund_time = %sWHERE payer_name = %sAND payment_amount = %sAND payment_time = %sAND medical_insurance_type = %s""", (record['缴费金额'], record['处理时间'], record['缴费人姓名'], record['缴费金额'], record['缴费时间'], record['医保类型']))conn.commit()except (psycopg2.DatabaseError, psycopg2.OperationalError) as e:print(f"数据库操作出现错误: {e}")finally:if conn:conn.close()print(f"共处理了 {len(abnormal_records)} 笔缴费异常退回业务，详细记录已写入 abnormal_refund_log.csv，数据库相关记录已更新")3. 调用函数进行处理
if __name__ == "__main__":csv_file_path = 'payment_data.csv' # 替换为实际的缴费数据CSV文件路径handle_abnormal_refunds(csv_file_path)
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