AutoDL使用简记

一、前言

在进行深度学习模型训练时，通常会面临本地显卡显存或者运行速度的不足，而无法进行模型高效训练的情况，此时在一些显卡租用平台上租借显卡进行训练是一种常规的做法。

下面作者简要介绍一下AutoDL——显卡租用平台及使用教程，一方面是进行记录留作备忘，另一方面是AutoDL官网近期进行显卡抽奖活动，需要发布一篇相关博文。

AutoDL官网地址为：https://www.autodl.com/home。

二、AutoDL显卡配置、价格简介

2.1显卡配置及价格

AutoDL包含RTX2080Ti、RTX3090、RTX4090、V100等显卡，不同显卡的价格当然不同，同时搭配的CPU核数不同价格也会不同，常用的显卡价格如下图所示：




注意上面显示的价格为会员95折后的价格，如何付费开通会员（学生免费开通）见下面内容2.3小节。

2.2计费方式的种类

AutoDL支持按小时付费、包日、包周、包年四种计费方式，以RTX4090显卡为例，不同计费方式如下图：

2.3开通会员及优惠

AutoDL注册后为普通用户，开通会员有两种方式，一种是在3个月内充值金额达到500元，第二种是通过学生认证，学生认证可通过学校邮箱验证或者通过微信客服人工审核学生证照片，会员享受95折优惠。

三、AutoDL使用教程

3.1选择深度学习架构

租借显卡后可选择预先配置好的深度学习架构搭建环境，也可以选择自己搭建的环境备份的镜像，预先配置好的深度学习架构包括pytorch、TensorFlow、paddle等常用架构，如下图所示：


系统环境为ubuntu系统，AutoDL不支持windows系统。

3.2文件传输

文件传输既可以通过AutoDL网页传输文件，也可以通过filezilla软件通过sFTP协议进行文件传输，经过实际测试，下载速度可以达到宽带满速。

sFTP协议的域名、端口、密码如下图所示，用户名为root。

3.3运行程序

AutoDL提供了多种方式运行代码和一些命令，如下图所示，比较常用的是通过终端运行程序。