当前位置: 首页 > news >正文

【系统架构设计师】真题论文: 论数据挖掘技术的应用(包括解题思路和素材)

文章目录

    • 真题题目(2010年 试题2)
    • 解题思路
    • 论文素材参考
      • 数据挖掘概念
      • 数据挖掘的主要任务
      • 数据挖掘常用技术
      • 数据挖掘在各领域的应用
      • 数据挖掘的一般流程
      • 数据挖掘应用案例分析

真题题目(2010年 试题2)

随着信息技术的高速发展,各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘(Data Mining)就是为顺应这种需要应运而生发 展起来的数据处理技术,是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪 声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜 在有用的信息和知识的过程。

请围绕“论数据挖掘技术的应用”论题,依次对以下三个方面进行论述。
1、概要叙述你参与分析和开发的软件项目以及你所担任的主要工作。
2、数据挖掘的主要任务是什么?具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。
3、数据挖掘的方法主要有哪些?分析并讨论你所选择的数据挖掘方法,简述其具体实现过程和实际应用效果。

解题思路

一、结合自己所参与的软件项目,概要介绍该项目的背景及主要内容,并明确指出在其中所承担的主要任务和开展的主要工作。

二、数据挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。
1. 关联分析。 两个或两个以上变量的取值之间存在某种规律性,就称为关联。数据关联是数据库中存在的一类重要的、可被发现的知识。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。一般


http://www.mrgr.cn/news/71343.html

相关文章:

  • c语言中孤立位(loner)的使用
  • Java——异常处理
  • Linux apt 命令
  • React 守卫路由
  • 基于STM32的智能宠物自动喂食器设计思路:TCP\HTTP、Node.js技术
  • Kafka面试题解答(一)
  • Ansible内置模块之known_hosts
  • 抖音热门素材去哪找?优质抖音视频素材网站推荐!
  • idea 添加内嵌代码作者-方法添加作者-设置方法作者-设置[code author]--设置代码修改作者和修改时间
  • Redis下载历史版本
  • MySQL 如何用C语言连接
  • 力扣--树题总结
  • JS爬虫实战之TikTok_Shop验证码
  • Linux_1
  • 软件测试基础二十三 (接口测试 集成UnitTest)
  • 【miniMax开放平台-注册安全分析报告】
  • 前端js用canvas合成图片并转file对象
  • 【GPTs】Get Simpsonized:一键变身趣味辛普森角色
  • 2025计算机毕设选题精选推荐【Java方向】
  • PCB过孔分哪些,设计需注意事项
  • VirtualBox和 Vagrant
  • 力扣 LeetCode 977. 有序数组的平方(Day1:数组)
  • docker使用过程中安装wsl的问题wsl update failed错误0x800701bc
  • Python练习19
  • 24/11/12 算法笔记<强化学习> 自注意力机制
  • 【vs主程序 链接 实时生成库的问题】