某《财富》世界500强制造企业基于大模型实现财税智能问数

某集团是中央直接管理的国有重要骨干企业，位列《财富》世界500强前50强，拥有1000余家子公司和控股公司，产业涉及制造、矿产、新材料、产业园区等各大领域。

客户需求

该集团希望通过财务数据智能分析，实现决策辅助，提升风险评估与管理、绩效评估与激励、资源优化配置以及内外部沟通透明度。

财务数据种类繁杂，可分为财税、差旅、客商、票联平台、人事、统计、预算等各大主题域。在项目第一阶段，该集团希望基于大模型智能问数技术实现集团各层级财税数据的数据普惠服务，达到：

• 低门槛：人人能用
• 高效率：5秒能出财务分析结果
• 高准确性：95%+准确
• 权限控制：安全可控

挑战

业务庞杂：1000余家子公司和控股公司，涉及制造、矿产、新材料、产业园区等各大领域。

数据量庞大：涉及10多年的财税数据，包含资产负债表、利润表、现金流量表等；以月粒度来算，共1000万条以上的数据，包含法人合并、管理合并、单体等各种口径。

指标口径复杂：1000余个公司主体，涉及年、季、月度等维度，包含250余个常见业务指标。

复杂用户类型和权限控制：需要满足领导层、财务人员、数据分析师、项目经理等不同类型用户的数据需求，且需做到基于组织树控制不同用户的问数权限及指标粒度的控制权限。

数巅企业大模型解决方案

数巅科技为该集团提供了企业大模型解决方案，包括两款核心产品：数据虚拟化引擎X-Engine和生成式智能分析AskBI。

解决方案架构图

数据虚拟化引擎X-Engine

X-Engine由数巅科技自主研发，拥有业界独一的全面虚拟化能力，能够为大模型提供多模态数据的统一接入、计算存储、数据治理、数据加速等一站式能力，整体计算、存储性能超出业界同类产品~10倍。

数据虚拟化引擎X-Engine为大模型构建了坚实的数据智能底座，实现了结构化数据和非结构化数据的快速集成和灵活转换，从非结构数据中提取结构化数据，对结构化数据和指标体系做数据增强，生成问题和样本，指导模型训练。

生成式智能分析AskBI

AskBI能够通过自然语言交互实现智能数据查询和分析，准确率达95%+，核心能力包括：

• 自主化的数据能力：自动化的数据模型构建及指标生成能力。
• 自然语言交互式数据查询：通过文本和语音进行自然会话式交互，实时查询和呈现最新数据，随时获取最新指标和报表，及时做出精准决策。
• 智能归因分析：精准识别特定因素、决策或活动对业务的影响，深度理解业务的驱动要素。
• 预测、洞察和建议：挖掘隐藏在海量数据中的模式、趋势和关系，基于大数据和算法提供业务预测、深入的洞察和针对性的建议。

客户收益

基于数巅企业大模型解决方案，该集团实现了财税数据的智能问数。

核心功能

获得的收益

服务广泛：覆盖1000余家子公司和控股公司，涵盖资产负债表、现金流量表、利润表3大领域，涉及300+个财务指标，共计1000余万数据。

卓越性能：问数准确率达96.7%，端到端的平均问数时延～5秒。

优质体验：支持自然语言交互和语音输入，拥有追问、搜索联想、NL2报表等功能，提供移动端服务。

提升效率：减少了ETL需求，让数据分析师专注于数据资产管理和数据治理，支持更多的数据分析需求，提升了数据分析效率和开发效率。

未来展望

当前，数巅科技为该集团打造的财税智能问数项目已经取得了显著效果，未来，数巅科技将助力其实现财务报告的辅助生成和深度解读，新业务的市场分析以及既有业务的风险管理。