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【微服务】Docker 容器化

news 2024/11/15 0:05:08

一、初识Docker

1. 为什么需要 Docker

大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会遇到一些问题：

  • 依赖关系复杂，容易出现兼容性的问题
  • 开发、测试、生产环境有差异

Docker 如何解决依赖的兼容问题

  • 将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包
  • 将每个应用放到一个隔离容器去运行，避免互相干扰

不同环境的操作系统不同，Docker如何解决？我们先来了解下操作系统结构

  • 开发人员基于函数库开发。程序调用函数库，函数库调用内核指令，内核指令调用硬件。

  • Ubuntu和CentOS都是基于Linux内核，只是系统应用不同，提供的函数库有差异。

Docker如何解决不同系统环境的问题？

  • Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
  • Docker运行到不同操作系统时，直接基于打包的库函数，借助于操作系统的Linux内核来运行

2. Docker 与虚拟机

虚拟机（virtual machine）是在操作系统中模拟硬件设备，然后运行另一个操作系统，比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统，这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。

虚拟机运行时会先运行虚拟机自身的操作系统，再由 Hypervisor 调用外部的操作系统(安装了虚拟机的操作系统)。

Docker 与 虚拟机的性能比较

镜像和容器

  • 镜像（Image）：Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起，称为镜像。
  • 容器（Container）：镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器，只是Docker会给容器做隔离，对外不可见。

 Docker和DockerHub

  • DockerHub：DockerHub是一个Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry。
  • 国内也有类似于DockerHub 的公开服务，比如 网易云镜像服务、阿里云镜像库等。

3. Docker架构

Docker是一个CS架构的程序，由两部分组成：

  • 服务端(server)：Docker守护进程，负责处理Docker指令，管理镜像、容器等
  • 客户端(client)：通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。

4. 小结

Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术：

1. 将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统

2. 运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰

3. 启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷

Docker如何解决大型项目依赖关系复杂，不同组件依赖的兼容性问题？

Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包，形成可移植镜像

Docker应用运行在容器中，使用沙箱机制，相互隔离

Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题

Docker镜像中包含完整运行环境，包括系统函数库，仅依赖系统的Linux内核，因此可以在任意Linux操作系统上运行

Docker和虚拟机的差异：

docker是一个系统进程；虚拟机是在操作系统中的操作系统

docker体积小、启动速度快、性能好；虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般

镜像

将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起

容器

镜像运行起来就是容器，一个镜像可以运行多个容器

Docker结构

服务端：接收命令或远程请求，操作镜像或容器

客户端：发送命令或者请求到Docker服务端

DockerHub

一个镜像托管的服务器，类似的还有阿里云镜像服务，统称为DockerRegistry

Docker工作流

构建自定义镜像或者从DockerRegistry拉取镜像; 根据镜像创建容器，并运行

二、Docker的基本操作

1. 安装 Docker

Docker CE 支持64位版本 CentOS 7, 并且要求内容合版本不低于 3.10，CentOS 7 满足最低内核的要求，因此我们在CentOS 安装 Docker。

卸载：

如果之前安装过旧版本的 Docker, 可使用下面的命令卸载。

yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-selinux \docker-engine-selinux \docker-engine \docker-ce

安装：

1. 首先需要大家虚拟机联网，安装yum工具。如果虚拟机使用的镜像是centos7和centos8。需要更改默认镜像，因为2024.6.30官方停止维护者两个系统了。

详情操作见：CSDN

yum install -y yum-utils \device-mapper-persistent-data \lvm2 --skip-broken

 2. 然后更新本地镜像源：

# 设置docker镜像源
# 1. 默认是国外的，下载非常慢
yum-config-manager \--add-repo \https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
2.  设置阿里云镜像
sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
3.  清空缓冲
yum makecache timer

3. 安装 Docker；ce 表示社区版本；ee表示企业版本

yum install -y docker-ce

 4. 启动 Docker。Docker应用需要用到各种端口，逐一去修改防火墙设置。非常麻烦，因此建议大家直接关闭防火墙！但在企业中不要关闭防火墙

systemctl stop firewalld     # 关闭防火墙systemctl disable firewalld  # 禁止防火墙自启动systemctl status firewalld  # 查看防火墙状态
systemctl start docker  # 启动docker服务systemctl stop docker  # 停止docker服务systemctl restart docker  # 重启docker服务systemctl enable docker  # 开启自动开启docker服务systemctl status docker # docker服务的状态

5. 可以查看docker版本： 

docker -v

至此 Docker 按照上述步骤就可以了，但是 docker官方镜像仓库网速较差，我们需要设置国内镜像服务：参考阿里云镜像加速文档

 2. 镜像操作

2.1 镜像名称的组成

镜像名称一般分两部分组成：[repository]:[tag]

在没有指定tag时，默认是latest，代表最新版本的镜像

上图展示的 mysql 是 repository，5.7是tag，合并在一起就是镜像名称，代表5.7版本的MySQL镜像。

2.2 常见镜像命令

  • docker --help 查看所有的命令
docker --help
  • docker **  --help 命令查看指定的指令用法。如查看 images 的命令
docker images --help

2.3 案例

  • 案例一：从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看

1. 首先去镜像仓库搜索nginx镜像，比如DockerHub:

2. 通过命令拉取自己需要的镜像：docker pull nginx

3. 查看拉取到的镜像： docker images 【nginx】

  • 案例二：利用docker save将nginx镜像导出磁盘，然后再通过load加载回来

1. 利用docker xx --help命令查看docker save和docker load的语法

2. 使用docker save导出镜像到磁盘

docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]

例如：docker save -o nginx.tar nginx:latest。这条命令分解解释：

docker save  保存命令

-o 写出文件

nginx.tar  将文件写出到 nginx.tar 这个文件中

nginx: latest  镜像名称

3. 使用docker load加载镜像

加载之前删除之前拉取的nignx 镜像

docker rmi nginx:latest

加载本地文件

docker load -i nginx.tar

-i 是 input  的简写 

查看镜像

docker images

3. 容器操作

3.1 容器命令

docker exec 进入容器执行命令

docker logs 查看容器运行日志，添加 -f 参数可以持续查看日志， 

如 cocker logs -f  日志名

docker ps 查看所有运行的容器及状态， 添加 -a 参数查看所有转台的容器,

如 docker ps -a

docker rm 容器名 删除指定容器，不能删除正在运行的容器，除非添加 -f 参数，

如 docker rm 容器名 -f 

docker commit 容器id 镜像名称:版本号        // 容器转镜像

docker save -o 压缩文件名称 镜像名称:版本号              // 打包成压缩文件

docker load -i 压缩文件名称              // 压缩文件转镜像

暂停：进程暂停，CPU不再运行，并不释放内存

停止：进程终止，回收进程占用的内存、CPU等资源

3.2 创建并运行容器

docker run --name 容器名 -p 80:80 -d nginx

命令解读：

docker run ：创建并运行一个容器

--name : 给容器起一个名字，比如叫做mn

-p ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端

-d：后台运行容器

nginx：镜像名称

如下图，因为容器有个沙箱隔离机制，所有外部的请求访问这个容器时是访问不了的。因此，需要对宿主主机端口号与容器端口进行映射，请求直接访问宿主主机端口80，由宿主主机访问容器端口80。

3.3 案例

 案例一 ：进入Nginx容器，修改HTML文件内容，添加“传智教育欢迎您”

1. 进入容器。进入我们上面创建的nginx容器的命令：

docker exec -it [容器名] [要执行的命令]

例如：docker exec -it mn bash  

命令解读

docker exec  进入容器内部

-it        给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端，允许我们与容器交互

mn      要进入的容器的名称

bash   进入容器后执行的命令，bash是一个linux终端交互命令，可替换为其它命令

容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统，看起来如同一个linux服务器一样，nginx 的环境、配置、运行文件都在这里。

2. 进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html

cd /usr/share/nginx/html

3. 修改index.html的内容，由于容器内没有 vi 命令，无法直接修改，只能借助下面命令修改

sed -i 's#Welcome to nginx#传智教育欢迎您#g' index.html
sed -i 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html

 4. 在浏览器访问自己的虚拟机 ip 加上端口即可访问

4. 数据卷

4.1 为什么需要数据卷

  • 修改 nginx 的html页面时，需要进入到nginx 内部；
  • 并且没有编辑器，修改文件不方便；
  • 如果删除容器后在容器内的所有修改都不会保留。

如果使用数据卷，可以把容器和数据分离，降低耦合度，操作方便，便于维护，保证数据安全。

4.2 什么是数据卷

数据卷（volume）是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。一个数据卷可以同时被多个容器挂载。

如图，容器中的conf 、html 两个文件夹，指向了宿主机 volumes 目录下的 conf、html文件夹。一旦完成数据卷挂载，对容器的操作就会作用在数据卷对应的宿主主机上。同时，宿主主机和容器形成了双向绑定，这就就可以不进入容器修改数据了。

4.3 数据卷命令

docker volume [COMMAND]

docker volume命令是数据卷操作，根据命令后跟随的command来确定下一步的操作：

  • create 创建一个volume
  • inspect 显示一个或多个volume的信息
  • ls 列出所有的volume
  • prune 删除未使用的volume
  • rm 删除一个或多个指定的volume

1. 创建数据卷

docker volume create [数据卷名字]
# 如
docker volume create html

2. 查看所有数据

docker volume ls

3. 查看数据卷详细信息

docker volume inspect [数据卷名字]
# 例
docker volume inspect html

4. 挂载数据卷

通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录，命令格式如下

docker run \--name mn \-v html:/root/html \-p 8080:80nginx \

命令解析 

docker run: 创建并运行容器

--name mn  给容器取名为 mn

-v html:/root/html:  把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中

-p 8080:80  把宿主机的8080端口映射到容器的80端口

nginx 镜像名称

5. 挂载本地目录 

容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：

带数据卷模式：宿主机目录 --> 数据卷 —> 容器内目录
直接挂载模式：宿主机目录 —> 容器内目录

目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的：

-v [宿主机目录]:[容器内目录]
-v [宿主机文件]:[容器内文件]

数据卷挂载与本地直接挂载的对比:

  • 数据卷挂载耦合度低，由docker来管理目录，但是目录较深，不好找
  • 目录挂载耦合度高，需要我们自己管理目录，不过目录容易寻找查看 

4.4 挂载数据卷案例1

需求：创建一个nginx容器，修改容器内的html目录内的index.html内容

分析：上个案例中，我们已经知道nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html ，我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上，方便操作其中的内容。

1. 创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录

# -d ： 后台运行   nginx 是镜像名称
docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx

2. 进入HTML数据卷所在位置，并修改HTML内容

# 查看html数据卷的位置
docker volume inspect html
# 进入该目录
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 修改文件,自定义内容
vi index.html
# 修改后按ESC,再输入:wq回车即可退出

 4.5 挂在数据卷案例2

需求：创建并运行一个MySQL容器，将宿主机目录直接挂载到容器

实现思路：

  1. 在DockerHub 中拉取 mysql 镜像
  2. 在本机上创建目录 /tmp/mysql/data  和 /tmp/mysql/conf
  3. 将自己的配置文件 hmy.cnf 上传到 /tmp/mysql/conf
  4. 在DockerHub查阅资料，创建并运行MySQL容器，要求：
  • 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录
  • 挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件
  • 设置MySQL密码
docker run \
--name mysql  \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \
-p 3307:3306 \
-v /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf  \
-v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql  \ 
-d \
mysql:5.7.25

-e 表示环境变量，-d 表示后台运行， -p 端口 

三、Dockerfile自定义镜像

常见的镜像在DockerHub就能找到，但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。知己知彼方能百战百胜，自己构建镜像首先要了解镜像的结构。

1. 镜像结构

镜像是由应用程序，系统需要的函数库、环境、配置、依赖打包而成。

下图是 mysql 的组成结构：

镜像就是在系统函数库、运行环境基础上，添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合，然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。

我们要构建镜像，其实就是实现上述打包的过程。

2. Dockerfile

Dockerfile就是一个文本文件，其中包含一个个的指令(Instruction)，用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。第一行必须是FROM，从一个基础镜像来构建。基础镜像可以是基本操作系统，如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像，例如：java:8-alpine

 更新详细语法说明，请参考官网文档： Dockerfile reference | Docker Docs 

构建自定义的镜像时，并不需要一个个文件去拷贝，打包。只需要告诉Docker，我们的镜像的组成，需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么，将来Docker会帮助我们构建镜像。

3. 案例

案例1：基于Ubuntu镜像构建一个新镜像，运行一个java项目

步骤1：在电脑上新建一个空文件夹docker-demo

步骤2：拷贝资料中的docker-demo.jar文件到docker-demo这个目录

步骤3：拷贝资料中的jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录

步骤4：拷贝资料提供的Dockerfile到docker-demo这个目录

Dockerfile 内容如下

# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量，JDK的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \&& tar -xf ./jdk8.tar.gz \&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口，java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

步骤5：将上述准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录，然后进入docker-demo目录下

步骤6：构建镜像：

# docker build -t 镜像名：镜像版本号 .
docker build -t javaweb:1.0 .

-t 全称是 tag,  点（.）表示当前目录

步骤7：创建容器并运行

docker run --name web -p 8090:8090 -d javaweb:1.0

最后访问 http://192.168.150.101:8090/hello/count，其中的ip改成自己的ip 

案例2：基于java:8-alpine镜像，将一个Java项目构建为镜像

虽然可以基于Ubuntu基础镜像, 添加任意自己需要的安装包构建镜像，但是却比较麻烦。所以大多数情况下，我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。

例如，构建java项目的镜像，可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。

需求：基于java:8-alpine镜像，将一个Java项目构建为镜像

实现思路:

  1. 新建一个空的目录，在目录中新建一个名为Dockerfile的文件

  2. 拷贝上述资料提供的docker-demo.jar到这个目录中

  3. 编写Dockerfile文件步骤如下：

  • 基于java:8-alpine作为基础镜像
  • 将app.jar拷贝到镜像中
  • 暴露端口
  • 编写入口ENTRYPOINT

   编写Dockerfile文件入口内容如下：

FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
EXPOSE 8090
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

 4. 使用docker build命令构建镜像

docker build -t javaweb:1.0 .

5. 使用docker run创建容器并运行

docker run --name web -p 8090:8090 -d javaweb:1.0

  最后访问 http://192.168.150.101:8090/hello/count 

四、Docker-Compose

Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用，而无需手动一个个创建和运行容器。详细语法参考官网 DockerCompose

1. 初识 Docker-Compose

Compose文件是一个文本文件，通过指令定义集群中的每个容器如何运行。可以看做是将多个docker run命令写在一个文件里，只是语法微有差异。格式如下所示：

version: "3.8"services:mysql:image: mysql:5.7.25environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 volumes:- "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"- "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"web:build: .ports:- "8090:8090"

 上面包含了 mysql 和 web 两个容器：

  • mysql: 基于 mysql:5.7.25 镜像构建的镜像挂载了两个目录
  • web: 基于docker build 临时构建的镜像容器，映射端口是8090

2. 安装

1. 下载：在Linux环境下需要通过命令下载：

# 安装
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

2. 修改文件权限：修改文件权限，让其变成可执行文件

# 修改权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

+x 表示给予它执行权 

3. Base 自动补全命令：键入命令时有提示

# 补全命令
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose

如果出现错误，需要修改自己的hosts文件：

echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts

3. 部署微服务集群

需求：将资料中的cloud-demo微服务集群利用DockerCompose部署

实现思路：

        ①查看课前资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件

        ②修改自己的cloud-demo项目，将数据库、nacos地址都命名为docker-compose中的服务名

③ 使用 maven 打包工具，将项目中的每个微服务都打包为 app.jar
④将打包好的app.jar拷贝到cloud-demo中的每一个对应的子目录中
⑤ 将cloud-demo上传至虚拟机，利用 docker-compose up -d 来部署
  • 下面我们来看看 docker-compose.yml里面的内容
version: "3.2"services:nacos:image: nacos/nacos-serverenvironment:MODE: standaloneports:- "8848:8848"mysql:image: mysql:5.7.25environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123volumes:- "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"- "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"userservice:build: ./user-serviceorderservice:build: ./order-servicegateway:build: ./gatewayports:- "10010:10010"

可以看到里面包含5个service服务：

nacos：作为注册中心和配置中心
        image: nacos/nacos-server： 基于nacos/nacos-server镜像构建
        environment：环境变量
        MODE: standalone：单点模式启动
        ports：端口映射，这里暴露了8848端口
mysql：数据库
        image: mysql:5.7.25：镜像版本是 5.7.25
        environment：环境变量
        MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123：设置数据库root账户的密码为123
        volumes：数据卷挂载，这里挂载了mysql的data、conf目录, 使用 $PWD 是因为
userservice、orderservice、gateway：都是基于Dockerfile临时构建的

  •  查看mysql目录，可以看到其中已经准备好了cloud_order、cloud_user表：

  • 查看微服务模块（order-service和user-service），可以看到都包含Dockerfile文件： 

 

上述的 Dockerfile 内容如下：

FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
  • 修改微服务配置

因为微服务将来要部署为docker容器，而容器之间是通过容器名互联，而不是通过ip地址互联。所有需要将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的访问。

  • 打包为jar包 

接下来需要将我们的每个微服务都打包为jar。因为之前查看到Dockerfile中的jar包名称都是app.jar，因此我们的每个微服务都需要用这个名称。

可以通过修改pom.xml中的打包名称来实现，每个微服务都需要修改：

<build><!-- 服务打包的最终名称 --><finalName>app</finalName><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins>
</build>
  • 拷贝jar包到部署目录

打包好的 jar 包存放在各个微服务模块的 target 目录下的 test-classes 目录中，复制编译打包好的app.jar文件，放到Dockerfile的同级目录中。

注意：每个微服务的app.jar放到与服务名称对应的目录。

 

  • 部署

我们需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中任意目录中，通过DockerCompose部署。

进入cloud-demo目录，然后运行下面的命令即可：

docker-compose up -d

五、Docker镜像仓库

镜像仓库（Docker Registry）有公共和私有的两种形式：

公共仓库：例如Docker官方的 Docker Hub，国内也有一些云服务商提供类似于 Docker Hub 的公开服务，比如 网易云镜像服务、DaoCloud镜像服务、阿里云镜像服务等。

除了使用公开仓库外，用户还可以在本地搭建私有 Docker Registry。企业自己的镜像最好是采用私有Docker Registry来实现。搭建镜像仓库可以基于Docker官方提供的DockerRegistry来实现。

官网地址：https://hub.docker.com/_/registry

1. 搭建私有镜像仓库

1.1 无图形化界面版

Docker Registry 是基础版本的 Docker 镜像仓库，具备仓库管理的完整功能，但没有图形化界面。搭建方式比较简单，命令如下:

docker run -d \--restart=always \--name registry	\-p 5000:5000 \-v registry-data:/var/lib/registry \registry

上述命令挂载了一个 registry-data 数据卷到容器内的 /var/lib/registry 目录，这是私有镜像仓库存放数据的目录。

1.2 图形化界面版

  • 使用DockerCompose部署带有图象界面的DockerRegistry，命令如下：
version: '3.0'
services:registry:image: registryvolumes:- ./registry-data:/var/lib/registryui:image: joxit/docker-registry-ui:staticports:- 8080:80environment:- REGISTRY_TITLE=私有仓库- REGISTRY_URL=http://registry:5000depends_on:- registry

因为5000端口没有暴露，是供服务内部访问的 

  • 新建 yml 配置文件写入上述内容，上传服务器后，在当前目录执行如下命令：
docker-compose up -d

之后就能在浏览器访问，如：http://192.168.150.101:8080

1.3 配置 Docker 信任地址

  • 我们的私服采用的http协议，默认不被Docker信任，所以需要做一个配置：
# 打开要修改的文件
vi /etc/docker/daemon.json
# 添加内容，改成自己服务器ip：
"insecure-registries":["http://192.168.150.101:8080"]
# 重加载
systemctl daemon-reload
# 重启docker
systemctl restart docker

2.  推送、拉取镜像

推送本地镜像到私有镜像服务必须重命名（docker tag）镜像，步骤如下：

1. 重新tag本地镜像，名称前缀为私有仓库的地址：192.168.150.101:8080/

docker tag nginx:latest 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

把nginx:latest 重命名为 nginx:1.0 

2. 推送镜像

镜像仓库推送前需要把仓库地址配置到docker服务的daemon.json文件中，被docker信任

docker push 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

3. 拉取镜像

docker pull 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

3. 小结

1.推送本地镜像到仓库前都必须重命名(docker tag)镜像，以镜像仓库地址为前缀

2.镜像仓库推送前需要把仓库地址配置到docker服务的daemon.json文件中，被docker信任

3.推送使用docker push命令

4.拉取使用docker pull命令


http://www.mrgr.cn/news/70356.html

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