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如何借助AI 来提高开发效率

前言

随着人工智能(AI)技术的快速发展,特别是大规模语言模型(如 GPT 系列)的崛起,软件开发领域正在经历一场革命。AI 大模型不仅在代码生成方面展现出强大的能力,还在测试、维护和创新等多个环节中发挥着重要作用。
因此作为开发的我们也要跟上时代的步伐,借助AI工具来提高我们的开发效率,虽然最开始很难接受,很难想象AI可以替代我们这个码农,但是放下观念真实的接触下来,借助AI工具真的可以做到提升开发效率,提高自己的代码质量,自己使用AI已经有一段时间了,下面自己以GitHub Copilot 为例分享下,自己是如何借助AI来高效的开发的。

什么是GitHub Copilot

GitHub Copilot 是由 GitHub 和 OpenAI 联合开发的一种人工智能编程助手工具。它是基于 OpenAI 的大型语言模型 GPT(尤其是 GPT-3)的变体构建的,旨在为开发者提供智能的代码补全和建议。这项工具通过分析上下文和注释,自动生成代码片段,帮助开发者更高效地编写代码。
GitHub Copilot是经过大量数据训练,以自然语言处理为核心的深度学习模型。这些模它具有强大的语言理解和生成能力,能够执行从文本生成到复杂问题求解的多种任务。

如何使用GitHub Copilot?

本人为移动端开发,以Android studio为例子,GitHub Copilot提供了idea插件,首先安装插件
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由于AS的版本不一致,因此搜索到的Copilot的版本插件也不太一样,不用在意细节使用最新的就可以。
插件安装成功后,重启Android studio ,便可以在侧边栏看到如下入口:
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首次安装未登录,点击登录会自动打开浏览器跳转到GitHub网站,进行登录,登录成功后(需要购买或者可以试用),便可以开始使用Copilot了

应用场景
其实Copilot应用场景是在整个开发周期的方方面面的,大致可以分为如下:

1. 代码自动生成
AI 大模型可以根据自然语言描述生成代码片段,帮助开发者快速实现功能。
例如,GitHub Copilot 工具可以根据注释和上下文自动补全代码。
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如上截图我只是添加如下注释://创建快排方法
GitHub Copilot 便自动帮我写好该排序方法,我只要点击tab 键便一键生成
总之他会结合你当前工程的上下文语境,生成你需要的代码,不过它也不是万能的,它需要你日常进行训练,并不是什么场景都好用,如果你用不惯的可以禁用掉该功能
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2.其他场景
像智能测试、代码审查与优化、文档生成与知识管理、需求分析与项目管理都可以借助
GitHub Copilot Chat来实现。
场景1:生成测试
只需要选中类文件然后
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Copilot 便会自动帮我写好UT
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可以看到它UT写的是相对的全面了。
当然你也可以把它当作简单的搜索工具来用,对比google和百度的优势便是,它会提供具体代码,准确率和效率都很高,它好像是会思考一样,比如我可以对它说:请帮我用Flutter写一个红色的button按钮很快他便会给我代码
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它甚至把如何使用都告诉我了,是不是感觉很神奇,它像是能听懂人话一样。
其实这样的场景还有很多很多我就不去具体列举了,如:

代码审查与优化:(自动化代码审查,提供优化建议,识别潜在的代码问题。帮我review自己写的代码,你只要在聊天框里问,写的代码是否有需要优化的地方,它便会给你对应的建议)
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文档生成与知识管理:
自动生成技术文档,提高文档的准确性和一致性。
支持知识库的构建和管理,便于开发者查找和学习。
对于很复杂的类,你可以问他当前类是干什么用的,帮我添加下注释,他便会告诉你,并且准确率很高
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需求分析与项目管理:
通过自然语言处理技术,自动分析和理解客户需求。
提供项目进度跟踪和管理建议,优化开发流程。
甚至你可以把PM写的需求文档给他,让它帮你提炼总结

大家可以自己去尝试摸索,当你习惯使用它后,你会觉得写代码也会变的很有意思,和传统编程模式搜索方式不同,你需要给Copilot注入自己的“情感”,以对话的方式不断的和他沟通,纠正它的错误,最终把它训练成你适合你的模式,因此可以说每个Copilot都是独一无二的,而你也得学会做一名合格的AI指令师

总之,AI 大模型正在重塑软件开发的各个环节,为开发者、企业和整个产业链带来新的机遇和挑战。未来,随着技术的进一步成熟,AI 将以更智能和协作的方式融入开发流程,推动软件产业的不断进步与创新。而且越来越多的开发者和企业参与到这一变革中,共同探索 AI 驱动的未来。

写在最后
当然AI也不是万能的,只有你合理合规的使用它,它才能给你带来正向的价值,如果你想借助AI,做一些有违法律的事情Copilot 也会坚决的对你说NO,比如
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可见其智能和强大。

总之GitHub Copilot 是一个强大的工具,为开发者提供了智能化的编程支持。它在提高开发效率、帮助学习和探索新技术方面展示了巨大的潜力。然而,作为开发者仍需保持批判性思维,结合自身经验和判断,合理使用这项工具。随着 AI 技术的不断进步,GitHub Copilot 和类似工具将继续为软件开发领域带来创新和便利。切记利用工具而不是成为工具的代替品。


http://www.mrgr.cn/news/69380.html

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