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大模型落地一年后，这十个方向先跑起来

news 2024/11/6 13:06:50

▎ 大模型落地一年后，虽没有像最初预期般带来翻天覆地的变革，但已“润物细无声”地融入到了业务场景中。

只需将电子版合同上传JoyLaw系统，几秒钟内就能得到审查反馈，金明根据提示进行修订，最快2分钟就能完成一份合同审查。

金明是一名企业法务人员，在日常工作中，审查合同往往要占据他一半以上的工作量。用了JoyLaw后，他感慨“终于不用逐字逐句去读繁琐的法律条文，先系统自动审一遍，我再接着审，效率可以提升30%”。

JoyLaw，是基于大模型技术打造的一款AI Agent，可自动标记出可能存在风险的合同条款。法务人金明可能并不关注什么是大模型，但JoyLaw，已经切切实实给他的工作带来了便利。

像金明使用JoyLaw审合同这样的场景还有很多。事实上，大模型已经潜移默化在众多场景跑起来，如营销素材生成、电商直播、研报生成、知识检索、互动问答、合同审查、面试招聘、代码编写等等。

大模型落地产业：

没想象中快，但已融入业务

大模型落地一年后，虽没有像最初预期般带来翻天覆地的变革，但已“润物细无声”地融入到了业务场景中。

这其中，AI Agent作为大模型应用的最佳形态，快速走进千行百业。AI Agent也称为智能体，如果说大模型像是可以思考的大脑，智能体就像把大脑和四肢结合，它是具有自主性、感知能力、决策能力的小助理，帮助用户完成特定的工作任务。

放眼海外，谷歌、微软相继推出各自新的AI Agent应用，让大模型在业务中跑起来。

9月24日，谷歌发布与客户合作的六个关键领域AI Agent：客户服务、员工赋能、代码创建、数据分析、网络安全以及创意构思和制作，以及185个行业头部落地AI案例。如阿拉斯加航空公司基于谷歌的AI Agent平台，为旅行者提供智能行程问答服务，大幅简化旅行预订流程，提升客户体验。

紧随其后，微软于10月21日宣布在Dynamics 365中引入了十个Agent，用来增强销售、服务、财务和供应链团队的能力。微软表示，按照一些企业反馈的数据统计，通过在业务流程中应用AI技术，“可以为企业每年节省高达5000万美元的成本，相当于增加187名全职员工的产出”。

着眼国内，以京东言犀大模型为代表打造的AI Agent，持续深入业务全流程，走出了一条独具特色的道路。

在所有技术企业中，京东是少数具备丰富供应链场景和数据的，能够为大模型应用生长提供最佳土壤，这些大模型应用从京东零售、物流、健康、金融等无数真实场景中“长出来”，打磨完善后又以京东云为窗口，逐渐开放给外界。

据了解，越来越多的大模型应用，正在京东供应链上生长，并于京东内部超100个AI场景全面铺开。当前，活跃在京东内部的AI Agent超7000个，已经有超35万京东自有配送员、超23万商家、超5万副主任级别以上医生、超2万采销运营、超1万研发人员得到了大模型应用的支持。

在产业先跑起来

大模型在这十个方向率先落地

在ToC端寻找“杀手级”大模型应用困难重重的时刻，许多企业都将目光放在了ToB端，试图在企业级AI市场找到能真正创造效益的商业模式。

我们可以从国外企业AI市场找到一些线索。谷歌研究团队举行了一项针对软件开发领域的AI应用调查，这项涉及96名谷歌软件工程师的随机对照试验，深入研究了代码自动补全、智能粘贴和自然语言转代码等三种AI功能对开发效率的影响。

研究发现，相较于未使用AI的情况，使用AI辅助工具的开发人员完成任务的速度提升超20%，按每天8小时工作制，相当于减少一个半小时的工作时长。

借助大模型技术来提升编码效率，是大模型在企业落地的典型场景之一。

在最近举办的城市大会上，京东云公布了大模型应用的十大场景，包括营销素材生成、电商直播、商品编码识别、研报生成、知识检索、互动问答、合同审核、面试招聘、城市治理、代码编写。

在营销场景，11.11期间商家有大量的商品图、营销文案制作需求，借助AIGC内容生成平台，商家可一键生成店铺运营所需物料，对比传统人工，内容制作效率提升高达90%以上。京东云言犀数字人，可实现零样本、高可控、零幻觉、实时的数字人生成，平台已上线100+个性化角色，50+行业特定属性场景，还打造双人直播、试妆直播、换装直播等创新玩法，正在超越80%的主播。

在研发场景，京东云智能编程助手JoyCoder，可以提供代码预测续写、注释生成代码、智能代码评审等能力。目前，京东上万名开发者正在使用JoyCoder服务数亿用户，生成代码采纳率超过35%。AI原生应用开发工具JoyBuilder，内置丰富的组件和开箱即用的前端模板，让产研团队可以更加轻松、便捷开发AI原生应用，整体研发效率提升40%。

在办公场景，大模型也应用在面试招聘中，实时记录，给出面试总结，京东内部‍每天有上千名面试官在使用面试智能体，面试效率提升28%。京东开发的智能合同管理工具JoyLaw，可全面识别各类合同风险，一键生成审查报告，将合同审查时间缩短至分钟级。

以开头提到的合同审查为例，作为一个专业性要求极高的领域，需要法务工作人员具备深厚的专业知识和高度的专注力，稍有疏忽就可能引发法律风险。京东内部每天有大量的合同审查需求，为了提升合同审查效率，基于京东云言犀智能体平台，搭建了面向法务场景的智能体应用JoyLaw。

合同审查智能体可快速识别各类合同风险

100多页的合同比对，JoyLaw可在几秒内完成，基于合同内容上下文语义的差异化对比机制，精准标注差异性，并支持一屏两栏查看审查结果，比对结果从语义角度分为新增、删除和修改三种，更符合用户使用习惯，并可按照条件对合同正文及对应结果一键导出，提升法务人员合同审查效率超30%。

1分钟打造Agent

人手一个钢铁侠版“AI贾维斯”

OpenAI的创始成员Andrej Karpathy推特上表示，自己要创立一个“贾维斯”，让AI与现实世界无缝交互。

贾维斯是漫威世界中钢铁侠的虚拟AI管家，能帮助钢铁侠处理各种复杂事务，照顾钢铁侠的饮食起居，分析钢铁侠的身体状况，还能协助钢铁侠战斗，是一个全能的AI虚拟助手。

当前，用户已经可以用自然语言的方式，指挥AI Agent帮自己与各种应用交互，已经是朝着贾维斯这样的通用人工智能发展了，相信不远的将来人人都能拥有“贾维斯”这样的人工智能管家。

事实上，智能体正在成为大模型落地的最佳载体，而一个好的智能体平台，要具备办公、运营、运维等丰富的应用场景和行业知识，以及足够低的开发门槛，来帮助开发者更好地使用好智能体。

为了让更多人能用上智能体，京东云言犀智能体平台应运而生。作为一站式AI Agent开发平台，言犀智能体平台目前已接入数十个大模型，无论用户是否有编程基础，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的业务问题，都可以在言犀智能体平台上低成本快速搭建基于AI模型的各类快捷应用。

通过言犀智能体平台，AI场景的探索落地从3个月缩短到1周，新应用的创建，从以前几个月时间研发一个应用，到每个月产生上千应用。

例如，人力资源工作人员原本需要剪辑大量课程。这既需要较高的专业知识，也需要反复观看视频、与业务人员频繁沟通。通过智能体平台，人力资源员工2天就能搭建起一个AI视频剪辑应用：只需上传视频，就可逐帧评估、智能剪辑。过去每周最多能剪完2个视频，现在几分钟就可剪完。

“最开始发布言犀智能体平台的时候，我们还有点担心，是不是会有人使用、能否满足集团同事们的需求。”言犀智能体平台负责人表示。但业务人员利用智能体辅助自己工作的热情，以及调用智能体、构建工作流的次数，都大大超过预期。如今，活跃在京东生态内的智能体已超7000个，大量商家、医生等伙伴也都享受到了AI的助力。

此外，为了支持大模型更快落地，京东云还打造一套完善的大模型工具链，显著降低大模型训练和使用门槛。京东云言犀AI开发计算平台2.0，内置20余种开源模型和丰富的数据集，并提供100余种算法和工具链，为客户提供低门槛、高性价比的大模型开发服务。

大模型需要大算力，京东云最新发布的云舰智算平台，作为行业首个提供大规模多云异构算力调度的智算平台，支持大模型在云端、本地混合部署，通过对各类CPU、GPU和国产化算力资源的统一管理，降低运维复杂度，为大模型应用提供极致AI算力。

这些强底层能力在支持京东内部的无数业务智能化升级的同时，也成为京东云将内部的AI实践产品向外部释放的支撑和底气。

结尾

当前，大模型正以不可阻挡之势改造一切，AI应用生态爆发式增长，AI Agent时代加速来临。

10月24日，科大讯飞推出面向教育、医疗、司法、政府服务等领域的AI智能体，未来有望深度赋能各行业用户在细分工作场景中的效率提升。

10月30日，荣耀Magic7系列AI手机发布，搭载了YOYO智能体，从“一句话点咖啡”到“一句话关闭应用权限”，YOYO智能体都可以精准的理解和自动执行。

10月31日，京东云举办城市大会，公布了京东大模型应用最新进展，内部已经有超过7000个智能体，活跃在零售、物流、工业、健康等众多领域。

上述这些智能体应用，已然切切实实地为我们的工作与生活带来了极大的便捷，无疑成为了大模型应用落地最为实在的印证。而京东作为同时具备实体企业属性和数字技术能力的新型实体企业，内部丰富的供应链场景，成为大模型应用最好的“试验田”。

做大模型应用的企业不在少数，但能让大模型应用在产业场景里真正跑起来，融入工作流程，产生实际价值，则对千行百业都有珍贵的借鉴意义。京东云以其支持大模型的全栈产品和扎实的应用实践，不仅为大模型在行业落地提供了坚实的技术底座，更在这场AI技术的征途中，开拓出了一条别具特色的发展之路。

在大模型时代，我们如何有效的去学习大模型？

现如今大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也_想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家_。

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一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，下面是我整理好的一套完整的学习路线，希望能够帮助到你们学习AI大模型。

第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段：在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段：大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。