【Python编程实例】-深入理解Python线程安全
深入理解Python线程安全
文章目录
- 深入理解Python线程安全
- 1、Python中的线程
- 2、线程安全
- 2.1 GIL 及其对线程的影响
- 2.2 竞态条件
- 3、同步原语
- 3.1 线程锁
- 3.2 信号量
- 4、使用同步原语进行通信和协调
- 4.1 事件用于信号通知
- 4.2 条件变量用于条件等待
- 4.3 协调用屏障（Barriers for Coordination）
- 4.4 何时使用同步原语
- 5、总结
Python 的线程允许你并行运行代码的某些部分，从而使代码更高效。然而，如果你在不了解线程安全的情况下引入线程，可能会遇到竞争条件等问题。你可以通过使用锁、信号量、事件、条件和屏障等工具来解决这些问题。
在本文中，将介绍如何能够识别线程安全问题，并通过使用 Python 线程模块中的同步原语来预防它们，使代码线程安全。
在本文中，将介绍如下内容：
- 什么是线程安全
- 什么是竞争条件以及如何避免它们
- 如何在代码中识别线程安全问题
- 线程模块中存在哪些不同的同步原语
- 如何使用同步原语使你的代码线程安全
为了充分利用本文，你需要具备使用 Python 的线程模块和 ThreadPoolExecutor 进行多线程编程的基本经验。
1、Python中的线程
在本节中，将介绍 Python 如何处理线程的概述。在讨论 Python 中的线程之前，重温两个相关术语是很重要的，你可能听说过它们：
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并发：系统通过允许多个任务在时间上重叠执行但不一定同时发生来处理多个任务的能力。
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并行：多个任