PN-850光伏功率预测系统｜新能源场站发电功率预测｜光功率预测系统|光伏发电功率预测系统的组成方案|风电/光伏功率预测系统
PN-850光伏功率预测系统｜新能源场站发电功率预测｜光功率预测系统|光伏发电功率预测系统的组成方案|风电/光伏功率预测系统
一：什么叫发电功率预测系统？
根据气象条件、历史发电曲线，统计规律等技术和手段，对光伏发电站有功功率进行预报。根据预测范围分为短期光伏发电功率预测（预测未来3天，时间分辨率15分钟）和超短期光伏发电功率预测（预测未来15分钟至4小时，时间分辨率15分钟）。
二：发电功率预测的意义与作用？
- 电网调度需要：杜绝电网盲调的需要，通过准确的功率预测，光伏电站可以根据预测结果调整电力输出，以满足电网需求，避免电力浪费或不足。
2：调频调峰的需要：根据短期预测及长期预测，可以让电网调度做出科学的调度决策，生成具体的调度指令，平抑电网波动，为电网电压与频率安全做出科学决策。
- 运营效率的需要：功率预测有助于电站制定合理的运营计划，包括设备维护、人员调度等，从而提高整体运营效率。准确的功率预测可以帮助电站减少因电力浪费而产生的额外费用，同时优化设备维护计划，降低维护成本。
三：光伏功率预测的目标
智昊PN-850光伏功率预测系统根据气象条件、统计规律，历史数据，现场辐照设备采集等技术和手段，对光伏发电站的有功功率进行预报。根据预测周期，光伏功率预测可以分为短期预测和超短期预测：
短期光伏发电功率预测：预测未来3天，时间分辨率为15分钟。
超短期光伏发电功率预测：预测未来15分钟至4小时，时间分辨率也为15分钟。
四：光伏功率预测的方法和技术路线
智昊PN-850光伏功率预测系统光伏功率预测的方法和技术主要包括以下几种：
直接预测法：通过实测的气象数据和历史光伏数据直接预测光伏发电功率。这种方法是目前的主流预测方法。
间接预测法：通过预测与光伏发电功率相关的气象因子，然后通过数学模型输出光伏发电功率。这种方法建模困难且误差较大。
时间序列预测法：利用历史数据建立时间序列模型进行预测。
神经网络法：使用神经网络模型进行预测，适用于处理非线性时间序列数据。
支持向量机法：利用支持向量机算法进行预测，适用于处理小样本数据。
五：实际应用案例和系统介绍
智昊PN-850光伏功率预测系统应用于分布式工商业光伏并网电站负荷预测系统。该系统具备高精度数值天气预报功能、光伏信号数值净化、高性能时空模式分类器、网络化实时通信、通用电力信息数据接口和神经网络模型等高科技模块，可以准确预报太阳能并网电站未来168小时的负荷时间曲线，平均预测精度超过85%。
六：PN-850光伏功率预测系统组网方案
1：光功率预测系统屏2280800600
2：功率预测服务器*1台安装PN-850光伏功率预测分析系统
3：数值预报服务器*1台对接商业天气预测系统后台
4：反向隔离装置*1台用于采集场站气象数据
5：防火墙*1台用于数据安装防护
6：工业级网络交换机*1台用于内部数据 交换