基于python flask的知乎问答文本分析与情感预测系统

摘要

本项目旨在构建一个基于Python Flask框架的知乎问答文本分析与情感预测系统。该系统的主要功能包括从知乎平台获取问答内容、对文本进行自然语言处理、情感分析以及结果的可视化展示。通过这个系统，用户可以方便地输入特定问题，系统将自动抓取相关的知乎问答数据，提取文本信息并进行分析。

在文本分析方面，系统利用文本处理工具jieba，对问答内容进行分词、去除停用词和词频统计。此外，采用TF-IDF（词频-逆文档频率）等技术提取关键词，帮助用户快速理解问答内容的核心信息。在情感预测模块，系统应用机器学习模型（如朴素贝叶斯、支持向量机和深度学习模型）对文本进行情感分类，判断其为积极、消极或中性。模型的训练依赖于大规模的情感标注数据集，以确保准确性和鲁棒性。

用户界面采用Flask框架构建，提供友好的交互体验。用户可以通过输入特定关键词或问题，获取相关问答的情感分析结果和可视化图表展示，帮助他们更好地理解社会舆论和用户情感。该系统不仅适用于个人用户，也可为企业提供市场调查、产品反馈分析等应用场景，具有广泛的实际应用价值与社会意义。通过这一系统，用户可以在信息海洋中快速提取有价值的见解，做出更为明智的决策。

技术栈

flask+python爬虫+MySQL+情感词典+echarts+layui前端+Textrank算法

效果图