爱奇艺大数据多AZ统一调度架构：打破数据孤岛，提升效率

引言

在当今的数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。爱奇艺技术产品团队通过构建多AZ统一调度架构，成功解决了数据孤岛问题，实现了数据的高效管理和使用。本文将详细介绍这一架构的设计思路、核心组件以及它如何帮助爱奇艺提升数据开发与分析效率。

爱奇艺大数据简介

2.1 爱奇艺大数据体系

爱奇艺大数据体系建立在Hadoop、Spark、Flink等开源大数据技术之上，提供从数据采集到分析应用的全流程服务。通过自研的平台和工具，爱奇艺实现了数据流程的高效管理，提升了数据流通效率。

2.2 需求与挑战

在多AZ统一调度架构实施前，爱奇艺大数据分布在多个AZ的7个Hadoop集群上，存在数据孤岛问题，导致数据使用不便和存储成本增加。为了解决这些问题，爱奇艺大数据团队提出了多AZ统一调度架构的解决方案。

爱奇艺大数据多AZ统一调度架构

3.1 核心设计思路

多AZ统一调度架构的核心是“底层分而治之，上层统一入口”。通过这一架构，爱奇艺实现了不同AZ、不同集群间的数据读写路由和计算调度路由，使得业务可以无感访问不同集群上的数据。

3.2 统一存储

爱奇艺自研的QBFS（iQIYI Bigdata File System）大数据文件系统，提供了统一的访问入口，实现了存储与计算的分离和跨集群的统一存储路由。QBFS支持多种存储类型，并提供了跨集群/跨文件系统的统一命名空间、缓存加速、分层存储等功能。

统一命名空间

QBFS实现了存储路径的统一命名空间，使得上层计算引擎无需关心底层存储细节，由QBFS进行路由。

缓存加速

通过引入Alluxio缓存，QBFS构建了跨AZ的缓存系统，支持预加载或根据数据热度自动加载热数据，减少了跨AZ数据传输，节省了带宽成本。

分层存储

爱奇艺设计了基于数据热度的分层存储系统，通过QBFS存储到不同的介质中，大幅降低数据存储成本。

3.3 统一计算调度

QBCS（iQIYI Bigdata Computing Scheduler）是爱奇艺自研的大数据统一计算调度服务，它简化了用户对计算任务的管理，根据任务属性、集群情况、AZ间网络情况等因素，将任务调度到合适的集群。

3.4 统一元数据服务

爱奇艺基于Waggle Dance构建了统一元数据服务，实现了跨多个Hive Metastore的访问，解决了元数据割裂问题，提高了业务开发效率。

总结及规划

爱奇艺的多AZ统一调度架构已经在私有云落地，帮助大数据降本35%以上。未来，爱奇艺将进一步推出大数据混合云建设规划，支持云上云下、多家公有云间数据和计算的无感路由、自由流转。

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爱奇艺的多AZ统一调度架构是一个创新的解决方案，它不仅提高了数据的管理和使用效率，还为大数据的云原生化演进提供了新的方向。随着技术的不断进步，我们期待爱奇艺在大数据领域带来更多的创新和突破。