MeetingMind：AI 会议助手，支持自动转录音频并提取会议中的关键信息
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🚀 快速阅读
- MeetingMind 是一款 AI 驱动的会议助手，能够自动转录音频并提取关键信息。
- 支持录音文件上传、AI 转录、自动提取任务、决策、问题等关键信息。
- 基于 Langflow、Next.js 和 Groq 构建，适用于企业会议、远程团队等多种应用场景。
正文（附运行示例）
MeetingMind 是什么
MeetingMind 是一款 AI 驱动的会议助手，能够自动转录音频并提取关键信息，如任务、决策和问题，帮助用户轻松捕获和分析会议内容，采取行动。工具用 Langflow、Next.js 和基于 Groq 的快速转录服务构建，提高会议效率和执行力。
MeetingMind 的主要功能
- 录音和文件上传：支持用户直接上传会议的音频文件，无需手动输入会议内容。
- 人工智能驱动的转录：用 AI 技术将会议音频自动转换成文本，提高会议记录的效率。
- 自动提取关键信息：识别、提取会议中的关键信息，包括任务、决策、问题、见解、截止日期、出席者、后续行动和风险等。
- 仪表板展示：在仪表板中展示提取的信息，方便用户快速查看和理解会议内容。
- 行动指导：基于提取的信息，提供行动指导，帮助用户根据会议结果执行后续任务。
MeetingMind 的技术原理
- 音频处理：MeetingMind 首先接收会议的音频文件，是基于录音功能或用户上传获得的。
- AI 转录服务：基于 Groq 的快速转录服务，将音频文件转换成文本数据。过程涉及到语音识别技术，将语音信号转换为可读的文本。
- 自然语言处理（NLP）：转录后的文本基于 NLP 技术进行分析，能识别和提取会议中的关键信息和行动点。
- 信息提取与分类：AI 模型被训练识别不同类型的信息，如任务、决策等，将其分类。
- 数据展示：提取的信息通过用户界面展示，一般是一个仪表板，用户在这里查看、筛选和执行会议中的关键点。
- Langflow 集成：MeetingMind 集成 Langflow，用于构建和运行数据处理流程的工具，帮助管理和自动化 AI 转录和信息提取的过程。
如何运行 MeetingMind
Prerequisites
- Node.js 14.x 或更高版本
- npm 或 yarn
- 本地运行的 LangFlow 服务器
- Git（用于克隆仓库）
Caution
⚠️ 重要提示： Groq Whisper 用于转录和分析，目前仅支持最大 25 MB 的文件。如果音频文件大于 25 MB，需要压缩后再上传。这可能会影响较长会议或高质量录音的处理。
安装步骤
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/yourusername/meetingmind.git
cd meetingmind
- 安装依赖：
npm install
# 或
yarn install
- 设置 LangFlow：
- 安装并运行 LangFlow 后端服务器
- 上传位于
utils/langflow_flow/Meeting Mind.json的 flow 文件 - 记下 LangFlow 服务器的 URL
- 创建
.env.local文件并在根目录中添加 LangFlow URL：
LANGFLOW_FLOW_URL="http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/5781a690-e689-4b26-b636-45da76a91915"
将 URL 替换为实际的 LangFlow 服务器 URL。
在 app/api/transcribe/route.ts 文件中找到 payload 对象并更新 Groq 组件名称，例如：
const payload = {output_type: "text",input_type: "text",tweaks: {YourGroqComponentName: {audio_file: filePath,},},
};
将 'YourGroqComponentName' 替换为 LangFlow 中的实际组件名称。
- 设置数据库：
本项目使用 Prisma 作为 ORM，默认配置为使用 SQLite 数据库。
a. 使用本地 SQLite 数据库：
- 确保
.env文件包含：
DATABASE_URL="file:./dev.db"
- 运行以下命令设置数据库：
npx prisma generate
npx prisma migrate dev --name init
b. 使用其他数据库（例如 PostgreSQL）：
- 更新
.env文件中的连接字符串：
DATABASE_URL="postgresql://username:password@host:port/database?schema=public"
- 更新
prisma/schema.prisma文件中的provider：
datasource db {provider = "postgresql"url = env("DATABASE_URL")
}
- 运行上述 Prisma 命令生成客户端并执行迁移。
- 运行开发服务器：
npm run dev
# 或
yarn dev
- 在浏览器中打开 http://localhost:3000 查看结果。
使用方法
- 导航到仪表板页面。
- 上传音频文件。
- 等待 AI 处理和分析会议。
- 在仪表板中查看提取的信息。
资源
- GitHub 仓库：https://github.com/misbahsy/meetingmind
- 项目官网：https://meetingmind.app
- 文档：https://meetingmind.app/docs
- 论文：https://arxiv.org/pdf/2410.06734
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