风险分析方法-敏感性分析

敏感性分析是评估项目或模型中某些变量变化对输出结果影响的过程。通过改变输入参数，观察结果如何变化，以确定哪些因素对结果影响最大。

分析步骤

1. 确定目标变量：选择要分析的输出变量，例如项目成本、时间或收益。
2. 识别输入变量：确定影响目标变量的关键输入参数，可能是成本、工期、资源分配等。
3. 建立模型：构建一个数学模型或使用现有模型来关联输入与输出。
4. 变动输入参数：逐一调整输入变量，通常在一定范围内（例如 ±10%）。
5. 观察输出变化：记录每次调整后输出变量的变化，绘制图表或表格。
6. 分析结果：识别出对目标变量影响最大的输入因素，帮助决策和风险管理。

示例

场景：一个软件开发项目，预算为100万元，开发时间为6个月。项目经理希望分析以下因素对最终项目成本的影响：

• 人力资源成本
• 软件工具成本
• 需求变更频率

步骤：

1. 确定目标变量：项目总成本。
2. 识别输入变量：

   人力资源成本（假设为50万元）

   软件工具成本（假设为20万元）

   需求变更频率（假设影响额外成本10万元）

3. 建立模型：假设项目总成本 = 人力资源成本 + 软件工具成本 + 需求变更成本。
4. 变动输入参数：

   人力资源成本增加10%、20%、30%。

   软件工具成本增加10%、20%。

   需求变更频率增加至20%、30%。

5. 观察输出变化：记录每次调整后的总成本。
6. 分析结果：发现人力资源成本的变化对总成本影响最大，需求变更频率次之，软件工具成本的影响最小。

结论：

项目经理可以将重点放在控制人力资源成本和需求变更上，以降低整体项目风险。