GEE 案例：利用多源遥感数据计算并预测指定森林区域的碳储量及RMSE

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GEE 案例：利用多源遥感数据计算并预测指定森林区域的碳储量及RMSE

简介

数据

波段

函数

mode()

Arguments:

Returns: Image

ee.Reducer.robustLinearRegression(numX, numY, beta)

Arguments:

Returns: Reducer

代码

结果

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GEE 案例：利用多源遥感数据计算并预测指定森林区域的碳储量及RMSE

简介

WCMC/biomass_carbon_density/v1_0数据是由世界自然保护联盟（WCMC）开发和提供的数据集，用于估算全球各地生物量碳密度。这个数据集提供了全球范围内森林和其他生态系统的生物量碳密度的信息。

生物量碳密度是指单位面积上的生物量中的碳含量。它是评估生态系统中的碳储量和碳吸收能力的重要指标。生物量碳密度可以用于估算碳排放和吸收量，以及评估森林和其他生态系统对气候变化的响应和影响。

WCMC/biomass_carbon_density/v1_0数据提供了不同类型的生态系统中生物量碳密度的信息，包括热带雨林、温带森林、草原、沼泽等。数据通过采集和整合来自不同的研究和监测项目的数据，使用先进的遥感技术和建模方法进行处理和分析。

这个数据集可以用于各种研究和应用领域，例如气候变化研究、生态系统绩效评估、碳交易和碳补偿项目等。使用者可以通过查询或者下载数据集来获取特定地区和生态系统类型的生物量碳密度信息。

需要注意的是，WCMC/biomass_carbon_density/v1_0数据是基于模型估算和遥感观测的结果，具有一定的不确定性。因此，在使用数据时需要注意数据的可靠性和适用性，并结合其他数据和信息进行综合分析和解释。