基于Python的PostgreSQL数据库操作示例（三）

SQL 查询语句各子句出现的顺序及其作用

在LeetCode上看见一位用户关于SQL查询语句的总结：连接在这里。

1. SELECT - 用于指定希望检索哪些列或表达式。

   SELECT column_name(s), expression(s)
   

2. FROM - 指定要从中检索数据的表或视图。

   FROM table_name(s)
   

3. JOIN - 如果需要从多个表中获取数据，可以使用 JOIN 子句来指定如何连接这些表。

   [JOIN | INNER JOIN | LEFT JOIN | RIGHT JOIN | FULL JOIN] table_name ON condition
   

4. WHERE - 用于筛选满足特定条件的行。

   WHERE condition
   

5. GROUP BY - 当需要对结果集进行分组时使用，通常与聚合函数如 COUNT(), SUM(), AVG() 等一起使用。

   GROUP BY column_name(s)
   

6. HAVING - 类似于 WHERE 子句，但是用于过滤已经分组的数据。HAVING 子句只能用在带有 GROUP BY 子句的查询中，并且可以包含聚合函数。

   HAVING condition
   

7. ORDER BY - 用于对结果集中的行排序，可以指定升序（ASC，默认）或降序（DESC）。

   ORDER BY column_name(s) [ASC | DESC]
   

8. LIMIT - 限制结果集中的行数。

   LIMIT count
   

9. OFFSET - 在结果集中跳过指定数量的行，通常与 LIMIT 结合使用。

   OFFSET count
   

将这些子句组合在一起，一个完整的 SQL 查询可能看起来像这样：

SELECT column_name(s)
FROM table_name(s)
[JOIN ... ON ...]
[WHERE condition]
[GROUP BY column_name(s)]
[HAVING condition]
[ORDER BY column_name(s) [ASC | DESC]]
[LIMIT count]
[OFFSET count];