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MySQL-SQL性能分析

 SQL执行频率

  • Mysql客户端连接成功后,通过 show [ session | global ] status 命令可以提供服务器状态信息。通过如下指令,可以查看当前数据库的 insert ,update , delete,select 的访问频次。
  • show global status like 'Com_______'

慢查询日志

  • 慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数(long_query_time,单位:秒,默认10秒)的所有SQL语句的日志。
  • MySQL的慢查询日志默认没有开启,需要在MySQL的配置文件(/etc/my.cnf)中配置如下信息:

#开启MySQL慢查询日志开关

slow_query_log = 1

#设置慢查询日志的时间为 2 秒,SQL语句执行时间超过2秒,就会视为慢查询,记录慢查询日志。

long_query_time = 2

  • 查询 慢查询日志的开关状态
  • show variables like 'slow_query_log'

修改/etc/my.cnf 【注意这里是linux下的mysql路径】

修改完成后,重启mysql,通过如下指令来查找慢日志存储的位置

  • show variables like 'slow_query_log_file';

profile详情

  • show profiles 能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。通过have_profiling参数,能够看到当前MySQL是否支持profile操作
  • 查询当前数据库是否支持profile操作
  • 语句:select @@have_profiling;

查询当前profiling状态

  • select @@profiling;

修改profiling

  • 默认profiling是关闭的,可以通过set语句在session/global级别开启profiling
  • 语句:set profiling = 1;

默认情况下,不加session/global ,是session级别

执行如下一系列的SQL的操作,然后通过如下指令查看指令的执行耗时情况

  • #查看每一条SQL的耗时基本情况
  • show profiles;

  • #查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况
  • show profile for query query_id;

  • #查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况
  • show profile cpu for query query_id;

explain执行计划

  • EXPLAIN 或者 DESC 命令获取MySQL如何执行SELECT 语句的信息,包含在SELECT语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。
  • 语法:
  • #直接在SELECT语句之前加上关键字 EXPLAIN / DESC
  • EXPLAIN SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件;

EXPLAIN执行计划各字段含义:

  • id:select查询的序列号,表示查询中执行select子句或者是操作表的顺序(id相同,执行顺序从上到下,id不同,值越大,越先执行)。
  • select_type:表示select的类型,常见的取值有:
    • SIMPLE:简单表,既不使用表连接或者子查询
    • PRIMARY:主查询,即外层的查询
    • UNION:UNION中的第二个或后面的查询语句
    • SUBQUERY:SELECT/WHERE 之后包含了子查询等
  • table:表名
  • partitions:5.6版本开始EXPLAIN新增字段,可以评估你查询时是否有效的利用了表的分区策略。
  • type:表示连接类型,性能由好到差的连接类型为NULL,system,const,eq_ref,ref,range,index,all。
    • NULL:如果优化器可以确定不需要访问表来返回结果,就会使用这个值。例如:如果查询本身就是个常量。
    • system:当表只有一行数据(系统表),并且该表是InnoDB存储引擎时可能出现,这实际上是非常罕见的。
    • const:用于主键或唯一索引与常数比较的情况。在这种情况下,最多只会匹配一行,因此整个查询实际上是一个常量。
      • 案例:select * from user where id = 1;
    • eq_ref:出现在对于每个前面的表的组合,从当前表中读取一行的时候。当所有使用的部分被定义为primary key 或 unique index 时,会用到这个类型。
      • 常用于多表连接且连接条件基于主键或唯一非空索引时。
    • ref:类似于eq_ref,但不是所有使用的部分都被定义为主键或唯一索引。通常出现在使用非唯一索引的情况下:
      • 案例:select * from t1,t2 where t1.col1 = t2.col2;
    • range:在使用索引选择行的范围时使用,比如BETWEEN,> ,<等操作符。
      • 案例:select * from  user where index_col between xxx and xxx;
    • index:全索引扫描,即遍历索引树以找到行。比全表扫描快,因为索引文件通常小于数据文件。
      • 适用于覆盖索引的情况,即查询的所有列都在同一个索引中。
    • ALL:全表扫描,意味着必须从头到尾地读取整张表来找出符合搜索条件的行。
      • 这是最慢的访问方法之一,特别是在打表上。
  • possible_key:显示可能应用在这张表上的索引,一个或多个。
  • key:实际使用的索引,如果为NULL,则没有使用索引。
  • key_len:表示索引中使用的字节数,该值为索引字段最大可能长度,并非实际使用长度,在不损失精确性的前提下,长度越短越好。
  • ref:表示索引查找使用了非唯一索引(也可以是唯一索引的非唯一前缀部分),即通过索引列的值与某个引用值进行比较来检索数据。
  • row:MySQL认为必须要执行查询的行数,在innodb引擎的表中,是一个估计值,可能并不总是准确的。
  • filtered:表示返回结果的行数占需读取行数的百分比,filtered的值越大越好。

上述字段中,type这一个字段就可以大致的看出当前sql的效率了。


http://www.mrgr.cn/news/62064.html

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