重采样方法（交叉验证法）——基于glm与LOOCV法（Weekly数据集分析）

Chapter 5: Exercise 7

读取数据集

Weekly数据集通常指的是在统计、数据分析或机器学习领域中，一个以周为单位进行记录的数据集合。以下是对Weekly数据集的一个详细介绍：

一、数据来源与背景

Weekly数据集可能来源于多个领域，如金融、经济、市场营销等，这些领域通常需要按周跟踪和分析数据以做出决策。在金融领域，Weekly数据集可能包含每周的股票价格、交易量等；在经济领域，可能包含每周的失业率、通货膨胀率等宏观经济指标；在市场营销领域，可能包含每周的销售量、广告支出等。

二、数据结构与内容

Weekly数据集通常具有明确的数据结构，包括时间戳（周次或日期）、以及多个与主题相关的变量。这些变量可以是数值型的（如交易量、价格等），也可以是分类型的（如方向、类别等）。

以金融领域的Weekly数据集为例，它可能包含以下变量：

1. 时间戳：记录数据的具体周次或日期。
2. 交易量：每周的交易数量或金额。
3. 价格：每周的收盘价、开盘价、最高价和最低价等。
4. 方向：表