重采样方法(交叉验证法)——基于glm与LOOCV法(Weekly数据集分析)
Chapter 5: Exercise 7
读取数据集
Weekly数据集通常指的是在统计、数据分析或机器学习领域中,一个以周为单位进行记录的数据集合。以下是对Weekly数据集的一个详细介绍:
一、数据来源与背景
Weekly数据集可能来源于多个领域,如金融、经济、市场营销等,这些领域通常需要按周跟踪和分析数据以做出决策。在金融领域,Weekly数据集可能包含每周的股票价格、交易量等;在经济领域,可能包含每周的失业率、通货膨胀率等宏观经济指标;在市场营销领域,可能包含每周的销售量、广告支出等。
二、数据结构与内容
Weekly数据集通常具有明确的数据结构,包括时间戳(周次或日期)、以及多个与主题相关的变量。这些变量可以是数值型的(如交易量、价格等),也可以是分类型的(如方向、类别等)。
以金融领域的Weekly数据集为例,它可能包含以下变量:
- 时间戳:记录数据的具体周次或日期。
- 交易量:每周的交易数量或金额。
- 价格:每周的收盘价、开盘价、最高价和最低价等。
- 方向:表