【设计模式】使用python 实践框架设计
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单一职责原则（SRP）：一个类应该只有一个职责，意味着该类只应该有一个引起变化的原因。这使得代码更易于维护和理解。
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开放封闭原则（OCP）：软件实体（类、模块、函数等）应该对扩展开放，对修改封闭。这意味着可以通过添加新代码来扩展功能，而不是修改现有代码。
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里氏替换原则（LSP）：子类对象应该能够替换父类对象而不影响程序的正确性。这要求子类必须完全实现父类的行为。
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接口隔离原则（ISP）：不应强迫一个类依赖于它不使用的接口。多个特定客户端接口要好于一个通用接口。
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依赖反转原则（DIP）：高层模块不应该依赖于低层模块，两者都应该依赖于抽象。抽象不应该依赖于细节，细节应该依赖于抽象。
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合成复用原则（CRP）：优先使用对象组合而不是继承来达到复用的目的。组合可以提供更灵活的解决方案，并且避免了继承带来的复杂性。
结合机器学习中大模型微调的数据处理场景，尝试梳理学习以下设计模式：
- 模板方法模式 (Template Method)：在方法中定义算法框架。
- 策略模式 (Strategy)：定义一系列算法，使算法可以互换，提高系统的灵活性。
- 组合模式 (Composite)：部分-整体层次关系，简化对复杂树形结构的操作。
- 适配器模式 (Adapter)：将一个接口转换为另一个接口，解决不兼容接口的问题，增加系统的可复用性。
- 建造者模式 (Builder)：构建复杂对象的步骤，逐步配置对象，便于管理和扩展。
- 工厂方法模式 (Factory Method)：需要创建对象时，子类决定具体类，增加新形状时，不需要修改现有代码，只需实现新类。