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GEE图表：以全球生物多样性的数据集进行直方图表的构建

news 2024/10/22 22:26:31

简介

函数

ui.Chart.feature.histogram(features, property, maxBuckets, minBucketWidth, maxRaw)

Arguments:

Returns: ui.Chart

代码

结果

简介

ECOREGIONS/2017是一个关于全球生物多样性的数据集，由世界自然基金会（World Wildlife Fund）和美国环境保护署（U.S. Environmental Protection Agency）联合发布。该数据集将全球陆地划分为867个生态区域，以反映不同地理和环境条件下的生物多样性。

每个生态区域都具有独特的生物组成和生态系统特征，这些特征反映了该地区的气候、土壤、植被等因素对生物多样性的影响。ECOREGIONS/2017数据集使用了广泛的地理和生态数据源，包括陆地和水域的信息，以进行生态区划。

该数据集提供了各个生态区域的边界、名称以及详细的描述，包括主要的植被类型、动物群落、物种多样性等信息。此外，还提供了各个生态区域的面积、保护状况和关键的环境压力等指标。

ECOREGIONS/2017数据集的目的是帮助研究人员、保护管理者和决策者更好地了解全球生物多样性的分布和保护需求，以制定更有效的保护策略。该数据集可以用于生物多样性保护规划、环境管理、生态系统服务评估等方面的研究和决策支持。

函数

ui.Chart.feature.histogram(features, property, maxBuckets, minBucketWidth, maxRaw)

Generates a Chart from a set of features. Computes and plots a histogram of the given property.

X-axis = Histogram buckets (of property value).
Y-axis = Frequency (i.e. the number of features whose value of property lands within the x-axis bucket bounds).

Returns a chart.

Arguments:

features (Feature|FeatureCollection|List<Feature>):

The features to include in the chart.

property (String):

The name of the property to generate the histogram for.

maxBuckets (Number, optional):

The maximum number of buckets to use when building a histogram; will be rounded up to a power of 2. Not used when the value of property is non-numeric.

minBucketWidth (Number, optional):

The minimum histogram bucket width, or null to allow any power of 2. Not used when property is non-numeric.

maxRaw (Number, optional):

The number of values to accumulate before building the initial histogram. Not used when property is non-numeric.

Returns: ui.Chart

代码

// 绘制世界生态区生物群落名称柱状图。var ecoregions = ee.FeatureCollection('RESOLVE/ECOREGIONS/2017');// 准备图表。 指定 minBucketWidth 可以获得较好的水桶尺寸。
var histogram =ui.Chart.feature.histogram({features: ecoregions, property: 'BIOME_NAME', minBucketWidth: 300}).setOptions({title: 'Histogram of Ecoregion Biomes'});print(histogram);Map.addLayer(ecoregions);
Map.setCenter(0, 0, 2);