OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 01- 环境搭建与图像读写

大家好，欢迎大家学习OpenCV4.8 开发实战专栏，长期更新，不断分享源码。

专栏代码全部基于C++ 与Python双语演示，专栏答疑群 请联系微信 OpenCVXueTang_Asst

本文关键知识点：

开发环境搭建、读取图像与显示图像,读取图像我们使用imread、imshow、imwrite

imshow 函数是 OpenCV 库中用于在窗口中显示图像的一个非常实用的函数。

void cv::imshow	(	
const String & 	winname,
InputArray 	mat 
)	

两个参数解释如下：

winname: 字符串参数，表示窗口的名称。
mat: 要显示的图像。这个参数是图像数据，在 OpenCV 中，图像通常以 BGR（而不是
RGB）通道顺便保存。

imread 函数是 OpenCV 库中用于从指定文件路径读取图像的函数

函数原型
C++

Mat cv::imread	(	
const String & 	filename,
int flags = IMREAD_COLOR 
)	

python

cv2.imread(filename, flags=cv2.IMREAD_COLOR)

filename: 字符串，表示要读取的图像的路径。这可以是相对路径或绝对路径。
flags: 可选参数，指定读取图像的方式。默认值为
IMREAD_COLOR，表示以彩色模式读取图像
IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读取图像。其中数组的每个元素代表对应像素的灰度值（亮度）
IMREAD_UNCHANGED：包括图像的 alpha通道（如果有的话）的原样读取图像。

演示代码

python 代码演示

import cv2 as cv
src = cv.imread("D:/images/test.png")
cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input", src)
gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow("gray", gray)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

VS配置指南

VS2017，创建控制台项目， 按顺序查看，最后两张图即可！
特别注意： 那个预编译头文件，千万不能选择！

结束语

学习贵在坚持，学习OpenCV贵在每一天的代码练习，原理跟基本的函数解释，相关知识，后续更新边学边理解，搞技术永远要坚持做长期主义者！我们一起努力！！！