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两数之和、三数之和、四数之和

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两数之和

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三数之和

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四数之和

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两数之和

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LCR 179. 查找总价格为目标值的两个商品 - 力扣(LeetCode)

题目描述

购物车内的商品价格按照升序记录于数组 price。请在购物车中找到两个商品的价格总和刚好是 target。若存在多种情况,返回任一结果即可。

示例 1:

输入:price = [3, 9, 12, 15], target = 18
输出:[3,15] 或者 [15,3]

示例 2:

输入:price = [8, 21, 27, 34, 52, 66], target = 61
输出:[27,34] 或者 [34,27]

思路分析

题目要求我们找到两个价格之和刚好为 target 的商品,且只需要返回任意一组结果

我们可以使用暴力枚举的方式,列出所有的两个数字的组合,判断这两个数字的和是否等于目标值

但是,此时的时间复杂度为 O(N^2),且会超时

由于数组是升序的,因此,我们可以使用 对撞指针 来解决这个问题

我们定义两个指针,分别指向数组的最左端和最右端

若 nums[left] + nums[right] < target,此时 nums[right] 为最大值,不能再增加了,因此我们需要让 nums[left] 变大,因此 left++,让 nums[left] 增加

若 nums[left] + nums[right] > target,此时 nums[left] 为最小值,不能再减小了,因此,我们让 right--,减小 nums[right] 的值,从而让两数之和减小

若 nums[left] + nums[right] = target,说明找到结果了,记录结果并返回即可

接下来,我们就来尝试编写代码

代码实现

class Solution {public int[] twoSum(int[] price, int target) {int len = price.length;int left = 0, right = len - 1;while(left < right) {if (price[left] + price[right] < target) {left++;} else if(price[left] + price[right] > target) {right--;} else {return new int[] {price[left], price[right]};}}return new int[2];}
}

三数之和

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15. 三数之和 - 力扣(LeetCode)

题目描述

给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != ji != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意:答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1:

输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

示例 2:

输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0 。

示例 3:

输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0 。

思路分析

题目要求我们找到 所有和为 0 且不重复的三元组,相比于上述的两数之和,此时我们要找到所有和为0的三元组,且不能重复

我们同样可以利用 对撞指针 的思想来解决这个问题

由于数组不是有序的,因此,我们先对其进行排序

接着,由于要找三个数,因此,我们可以先固定一个数 nums[k],此时就需要找到两个数,它们的和 target 为 -nums[k]

若 nums[left] + nums[right] < target,left++

若 nums[left] + nums[right] > target,right--

若  nums[left] + nums[right] =  target,找到一组和为 0 的三元组,但是,在 [left + 1, right - 1] 区间内可能还存在和为 target 的二元组,因此 left++,right--

但是,由于不能出现重复的三元组,因此,我们需要对其进行 去重 操作

当找到一个结果时,left 和 right 都需要跳过重复的元素

此外,当结束完一次循环后,固定的 k 也需要进行去重操作

在分析完解题思路之后,我们就来尝试编写代码解决问题 

代码实现

class Solution {public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {int len = nums.length;List<List<Integer>> ret = new ArrayList<>();// 对元素进行排序Arrays.sort(nums);for(int i = 0; i < len - 2; ) {int target = 0 - nums[i];int left = i + 1;int right = len - 1;while(left < right) {int sum = nums[left] + nums[right];if(sum > target) {right--;} else if(sum < target) {left++;} else {ret.add(new ArrayList<Integer>(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right])));// 继续找left++;right--;// 去重while(left < right && nums[left] == nums[left - 1]) {left++;}while(left < right && nums[right] == right + 1) {right--;}}}// 去重i++;while(i < len && nums[i] == nums[i - 1]) {i++;}}return ret;}
}

四数之和

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18. 四数之和 - 力扣(LeetCode)

题目描述

给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] (若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):

  • 0 <= a, b, c, d < n
  • abc 和 d 互不相同
  • nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target

你可以按 任意顺序 返回答案 。

示例 1:

输入:nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
输出:[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]

示例 2:

输入:nums = [2,2,2,2,2], target = 8
输出:[[2,2,2,2]]

思路分析

在解决了三数之和问题之和,四数之和就变得非常简单,我们只需要:

(1)对数组进行排序

(2)固定a 位置的数

(3)在数a的前面区间上,利用三数之和找到三个数,使得这三个数的和等于 target - nums[a] 即可

 

代码实现

class Solution {public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {List<List<Integer>> ret = new ArrayList<>(); int len = nums.length;if(len < 4) {return ret;}// 排序Arrays.sort(nums);int i = 0;while(i < len - 3) {int j = i + 1;while(j < len - 2) {int left = j + 1;int right = len - 1;long t = (long)target - nums[i] - nums[j];while(left < right) {if(nums[left] + nums[right] < t) {left++;} else if(nums[left] + nums[right] > t){right--;} else {ret.add(new ArrayList<Integer>(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[left], nums[right])));// 去除左边重复元素left++;while(left < right && nums[left] == nums[left - 1]) {left++;}// 去除右边重复元素right--;while(left < right && nums[right] == nums[right+1]) {right--;}}}j++;while(j < len - 2 && nums[j] == nums[j - 1]) {j++;}}i++;while(i < len - 3 && nums[i] == nums[i - 1]) {i++;}}return ret;}
}

http://www.mrgr.cn/news/34947.html

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