中文文本词性分析-技术实现-python

        在Python中进行中文分词的同时，通常会涉及到词性标注。词性标注是指为分词结果中的每个词标注一个词性标签，这些标签代表了词在句子中的语法角色。中文词性标注使用的标签集通常遵循一定的规范。

以下是 jieba 分词器中常见的词性标注标签及其含义：

n：名词
v：动词
a：形容词
d：副词
m：数词
q：量词
r：代词
p：介词
c：连词
u：助词
xc：其他虚词
w：标点符号
nr：人名
ns：地名
nt：机构团体
nz：其他专名
t：时间词
f：方位词
s：处所词
vn：名动词
an：名形词
j：简称略语
l：习用语
i：成语
eng：外语
x：非语素字
un：未知词

代码实现：

import jieba.posseg as psegtext = "我爱我的伟大的祖国中国！"
words = pseg.cut(text)
for word, flag in words:print(f'{word}/{flag}')

输出信息：

我/r
爱/v
我/r
的/uj
伟大/a
的/uj
祖国/n
中国/ns
！/x