DeepSeek 2.5本地部署的实战教程
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
本文主要介绍了DeepSeek 2.5本地部署的实战教程，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。
文章目录
- 1. 介绍
- 2. 配置环境
- 2.1 安装虚拟环境
- 2.2 安装依赖库
- 2.3 下载模型文件
- 3. 运行DeepSeek 2.5
- 3.1 简单测试
- 3.2 启动API服务
1. 介绍
DeepSeek模型性价比比较高，我经常用它来处理数据清洗、数据提取等较为复杂的任务。当然，如果不差钱的话，还是ChatGPT-O1或者Claude 3.5效果更佳。由于在部分场景下涉及到数据安全问题，所以在本地部署是比较稳妥的解决方案。
DeepSeek-V2.5 不仅保留了原有 Chat 模型的通用对话能力和 Coder 模型的强大代码处理能力，还更好地对齐了人类偏好。此外，DeepSeek-V2.5 在写作任务、指令跟随等多个方面也实现了大幅提升。具体效果如下所示：