当前位置: 首页 > news >正文

【计网面试真题】If-Modified-Since和Etag有什么区别

结论先行

  1. 判断依据:If-Modified-Since是根据最后修改时间作为判断依据,但是ETag是根据唯一标识符(内容的哈希值等)判断
  2. 精确性:因为Etag是基于内容或版本,所以更精确;If-Modified-Since精确到秒,无法检测到秒级以下的变化
  3. 开销:ETag服务器需要计算并比较标识符,稍微消耗性能;If-Modified-Since开销较小
  4. 适用场景:ETag内容变化频繁或精度要求较高的情况;If-Modified-Since资源变化不频繁,修改时间明显的情况

详细解释

If-Modified-SinceETag 是 HTTP 协议中常见的用于缓存控制和优化资源请求的两个机制,它们都用于判断资源是否被修改,从而决定是否需要重新下载资源。它们的主要区别在于使用的验证方式和精确度。

1. If-Modified-Since

  • 作用If-Modified-Since 通过时间戳来判断资源是否被修改。

  • 原理:服务器通过响应头的 Last-Modified 字段告知客户端资源的最后修改时间,客户端缓存该时间。在下次请求时,客户端会将该时间通过 If-Modified-Since 发送给服务器,服务器检查资源是否在该时间之后被修改。

    • 如果资源没有修改,服务器返回状态码 304 Not Modified,告知客户端可以继续使用缓存版本。
    • 如果资源已修改,服务器返回新的资源和状态码 200 OK
  • 适用场景:适用于资源变化不频繁且修改时间精确的情况。

  • 局限性If-Modified-Since 只能精确到,无法检测到更细微的变化。另外,如果资源的最后修改时间改变了,但内容并未实际变化,也会触发资源重新下载。

2. ETag

  • 作用ETag 通过唯一标识符(通常是资源内容的哈希值)来精确判断资源是否被修改。

  • 原理:服务器在响应头中返回一个 ETag 字段,它是资源的唯一标识符,通常是资源的哈希值、版本号或某种其他算法生成的标识。客户端将 ETag 缓存起来,在下次请求时通过 If-None-Match 发送给服务器。

    • 如果服务器判断 ETag 值与当前资源的 ETag 值相同,说明资源没有变化,返回 304 Not Modified
    • 如果 ETag 值不同,说明资源已更新,返回新的资源和状态码 200 OK
  • 适用场景ETag 提供了更高的精度,适用于资源可能频繁修改或修改时间不易确定的情况。

  • 优点:可以精确判断资源内容的变化,甚至支持相同内容的不同资源版本。

  • 局限性:生成和比较 ETag 需要服务器的计算资源,可能对性能有一定影响。

3. 区别总结

特性If-Modified-SinceETag
工作方式根据最后修改时间判断根据唯一标识符(内容的哈希值等)判断
精度精确到秒,无法检测到秒级以下的变化基于内容或版本标识符,精确到资源的内容变化
可靠性时间精度较低,时间改变不一定代表内容改变更精确,内容无变化则不会重新下载
性能开销服务器处理较轻量,只检查修改时间服务器需要计算并比较标识符,稍微消耗性能
适用场景资源变化不频繁,修改时间明显的情况内容变化频繁或精度要求较高的情况

4. 综合使用

通常,服务器会同时支持 If-Modified-SinceETag,这样可以充分利用两者的优点:

  • If-Modified-Since 提供基本的时间戳检查,适用于简单的场景。
  • ETag 提供更精确的内容检查,用于需要更严格版本控制的场景。

当两者同时存在时,浏览器通常会优先使用 ETag 进行验证。


http://www.mrgr.cn/news/28658.html

相关文章:

  • 038 进程线程
  • 23.网工入门篇--------介绍一下园区网典型组网架构及案例实践
  • 面试必修技能之鸿蒙并发编程及其优化策略
  • 将单色像素值转换成灰阶屏的灰度序列的算法
  • GIT:如何查找已删除的文件的历史记录
  • 719. 找出第 K 小的数对距离
  • 简单的16位CPU(中央处理单元) verilog设计 (完整全部代码)
  • ST表(算法篇)
  • 音视频开发之旅(94)-多模态之Blip-2
  • 第一次安装Pytorch
  • MessagesPlaceholder
  • uniapp中实现<text>文本内容点击可复制或拨打电话
  • [性能]高速收发的TCP/MQTT通信
  • 微服务_1、入门
  • 使用卷积神经网络进行人类活动识别的特征学习:惯性测量单元和音频数据的案例研究
  • macOS Sequoia 15 发布,iPhone 镜像、密码应用程序、窗口平铺更新等带来全新体验
  • 云原生信息安全:筑牢数字化时代的安全防线
  • 107. 超快速排序
  • 系统架构设计师教程 第5章 5.7 软件项目管理 笔记
  • [Java]maven从入门到进阶
  • Linux基础---07文件传输及解决yum安装失效的方法
  • 年化60.7%,最大回撤-16.5%,RSRS标准分择时效果差不多
  • pytorch 模型训练太慢怎么办,试一试这17种方法可以优化训练过程,pytorch 提高训练速度的方法 除了num_worker
  • 【小白】一文安装anaconda
  • Java创建者模式(一)——单例设计模式(饿汉式、懒汉式、枚举式 | 完成详解,附有代码+案例)
  • docker容器镜像服务配置