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【20.5 python中的FastAPI】

news 2024/11/16 9:54:23

python中的FastAPI

FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，用于构建 API，基于 Python 3.6+ 的类型提示。它利用了 Python 3.7+ 的新特性，如类型提示（Type Hints），来自动生成 API 文档（基于 OpenAPI 和 Swagger UI），以及进行参数校验和序列化/反序列化。FastAPI 旨在简化 API 开发，同时保持高性能。

FastAPI 的特点

快速：极高的性能，可与 Node.js 和 Go 媲美。
智能：基于 Python 类型提示自动完成许多工作，如数据验证、文档生成等。
简单：设计简洁，易于学习和使用。
标准：基于 OpenAPI（之前称为 Swagger）和 JSON Schema 的标准。
基于 Pydantic：数据声明使用 Pydantic，提供数据验证和设置管理。
依赖注入：强大的依赖注入系统。
可测试：直接测试你的 API 函数，就像测试普通 Python 函数一样。
可扩展：可以轻松扩展以支持多种数据库和其他后端服务。

示例代码

下面是一个简单的 FastAPI 示例，该示例创建了一个 API，用于获取和添加项目的列表。

首先，你需要安装 FastAPI 和 Uvicorn（一个轻量级的 ASGI 服务器，用于运行 FastAPI 应用程序）：

pip install fastapi uvicorn

然后，你可以创建一个 Python 文件（例如 main.py），并编写以下代码：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModelapp = FastAPI()# 定义项目的 Pydantic 模型
class Item(BaseModel):name: strdescription: str = Noneprice: floattax: float = None# 获取项目列表的路由
@app.get("/items/")
async def read_items():return [{"name": "Foo", "price": 35.4}, {"name": "Bar", "price": 42.2}]# 创建一个新项目的路由
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):return item