ubuntu24.04离线安装deb格式的mysql-community-8.4.4
1，下载解压
参考： https://blog.csdn.net/2202_76101487/article/details/145967039
下载： wget https://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL-8.4/mysql-server_8.4.4-1ubuntu24.04_amd64.deb-bundle.tar
建议个目录mysql8然后把安装包移过去，解压： tar -xvf mysql-server_8.4.4-1ubuntu24.04_amd64.deb-bundle.tar2，卸载旧的mysql程序
查询安装的mysql: dpkg -l | grep mysql
停止mysql进程： service mysql stop 删除安装目录： /var/lib/mysql /etc/mysql /var/log/mysql
卸载Mysql: dpkg --purge mysql-community-client-core && dpkg --purge mysql-community-client-plugins
3，用dpkg -i命令批量安装
批量安装： dpkg -i mysql-common_8.4.4-1ubuntu24.04_amd64.deb mysql-client_8.4.4-1ubuntu24.04_amd64.deb mysql-community-client_8.4.4-1ubuntu24.04_amd64.deb mysql-community-client-core_8.4.4-1ubuntu24.04_amd64.deb mysql-community-client-plugins_8.4.4-1ubuntu24.04_amd64.deb mysql-community-server-core_8.4.4-1ubuntu24.04_amd64.deb mysql-community-server_8.4.4-1ubuntu24.04_amd64.deb安装完成后，查看mysql状态： systemctl status mysql 或者： service mysql status
4，配置账户
连接到数据库，在ubuntu中执行命令，然后输入密码： mysql -uroot -p
添加root%用户： CREATE USER 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'mytestaaa';
赋权限给root%用户: grant all privileges on *.* to 'root'@'%' with grant option;
刷新配置： flush privileges;查看当前Mysql的端口号： show global variables like 'port';5，优化性能，修改配置文件
# 下面是优化配置
# 参考： https://developer.huawei.com/home/forum/hwc/thread-02109153476715536012-1-1.htmlport=3316
bind-address=0.0.0.0log_bin=mysql-bin
binlog_format=ROW# 下面是性能优化
max_connections=300
innodb_buffer_pool_instances=8
innodb_buffer_pool_size=1G# 批量插入的缓存大小设置为32MB
bulk_insert_buffer_size=33554432# 是否开启慢日志记录。1打开，0关闭。慢日志查询的默认路径： /var/lib/mysql/YC10-14U-slow.log。
# 查询值： show variables like 'slow_query%';
slow_query_log=1
# 慢sql日志文件及路径
slow_query_log_file=/home/logs/mysql/slowquery/sql_slow.log##
6，执行sql配置mysql参数
# 检查当前外链检查参数
SELECT global @@foreign_key_checks;
# 设置外链检查参数
SET foreign_key_checks=0;# 检查当前主键重复参数
SELECT global @@unique_checks;
# 设置当前主键重复参数
SET unique_checks=0;# 查看批量插入的缓存大小设置为32MB
SHOW VARIABLES LIKE 'bulk_insert_buffer_size';
# 批量插入的缓存大小设置为32MB
SET bulk_insert_buffer_size=33554432 ;参考笔记：# 是否检查外键。1打开，0关闭。 查询值： SELECT @@foreign_key_checks;只能执行sql来配置： SET foreign_key_checks=0;
# foreign_key_checks=0
# 禁用唯一性检查 。在golang里面，通过id设置来解决数据重复。 查询值： SELECT @@UNIQUE_CHECKS ; 只能执行sql来配置： SET unique_checks=0;
#unique_checks=0## 配置好以后核查，
# 查询缓存命中率：show status like 'Innodb_buffer_pool_read%';
配置完成后，重启Mysql, 在ubuntu中执行命令： systemctl restart mysql
7，参考链接
https://blog.csdn.net/qq_39239864/article/details/144562977
https://gitcode.csdn.net/65eec91f1a836825ed79d747.html
https://www.bilibili.com/opus/771742178064990243
https://developer.huawei.com/home/forum/hwc/thread-02109153476715536012-1-1.html
8，常用命令
＃ 查看最大连接数，默认151
show variables like 'max_connections' ;
＃ 查看索引缓冲池最大内存（不带单位的话，就代表字节，可以用M,G为单位：例：1Ｇ，512Ｍ），默认为128M
show variables like 'innodb_buffer_pool_size';
# 显示缓冲池实例数，默认为１
show variables like 'innodb_buffer_pool_instances';
# 查看外键检查开关。１为打开，０为关闭，默认为１
SELECT @@foreign_key_checks;
# 查看主键是否重复的开关。１为打开，０为关闭，默认为１
SELECT @@unique_checks;
# 查看缓存相关的配置：
show variables like 'innodb_buffer_pool%';
＃ 查询缓存命中率：
show status like 'Innodb_buffer_pool_read%';
远程连接Mysql(其中，-P代表端口号，-h代表IP地址):
mysql -h 192.168.0.31 -P 3308 -u root -p
查看版本： SELECT VERSION();
＃ 查看日志
cd /var/log/mysql
tailf error.log
９，优化实战
排查缓存命中
查看show status like 'Innodb_buffer_pool_read%'; 的结果，
Innodb_buffer_pool_read_requests：逻辑读取请求的数量。
Innodb_buffer_pool_reads：InnoDB无法从缓冲池满足的逻辑读取数，必须直接从磁盘读取。
percent = innodb_buffer_pool_read_requests / (innodb_buffer_pool_reads + innodb_buffer_pool_read_requests) * 100%
上述的 percent>=99%，则表示当前的buffer pool满足当前的需求。否则需要考虑增加 innodb_buffer_pool_size的值。
缓存数据页占比：
show status like 'Innodb_buffer_pool_pages%';
innodb_buffer_pool_pages_data：InnoDB缓冲池中包含数据的页数。这个数字包括脏页和干净页。（使用压缩表时，报告的Innodb_buffer_pool_pages_数据值可能大于）
percent = Innodb_buffer_pool_pages_data / Innodb_buffer_pool_pages_total * 100%
上述的 percent>=95% 则表示当前的innodb_buffer_pool_size满足当前的需求。否则可以考虑增加 innodb_buffer_pool_size的值。
如何判断MySQL使用内存会不会过高
可能还有有一些担心，所有参数设置完毕后MySQL的占用会过高导致内存溢出，那么我们可以算一下他会不会太高。
通过下面的SQL语句：
SELECT ((@@key_buffer_size+@@innodb_buffer_pool_size+@@innodb_log_buffer_size)/1024/1024)+((@@read_rnd_buffer_size+@@read_buffer_size+@@myisam_sort_buffer_size+@@sort_buffer_size+@@join_buffer_size)/1024/1024*@@max_connections);
最终单位为MB
若该值不超过系统可用内存，说明还好（理论）