TDengine 从入门到精通（2万字长文）
目录
第一章：走进 TDengine 的世界
TDengine 是个啥？
TDengine 的硬核特性
性能炸裂
分布式架构，天生可扩展
SQL 用起来贼顺手
写入方式花样多
内置缓存，省心又省力
TDengine 能干啥？
智能制造
能源管理
物联网平台
工业大数据
第二章：上手 TDengine：安装与配置
环境准备：跑起来之前得知道啥
安装 TDengine：手把手教你
Debian/Ubuntu：deb 包安装
CentOS/RHEL：rpm 包安装
Windows：点一下就装
macOS：尝鲜用
启动与验证
初始配置：让 TDengine 听你话
关键参数一览
配置实战
第三章：数据模型设计：玩转 TDengine 的核心
创建数据库：从零开始
表结构设计：一个设备一张表
基本规则
超级表登场
实战举例
超级表妙用：效率翻倍
创建与操作
查询神器
标签活用
第四章：数据操作：让 TDengine 动起来
插入数据：喂饱 TDengine
单条插入：最基础的玩法
批量插入：效率翻倍
多表插入：一箭双雕
自动建表：懒人福音
注意事项
查询数据：挖出金子
超级表查询：一网打尽
窗口切分：时间分片大师
特殊函数：时序专属
结果处理
更新与删除：改改删删
更新数据
删除数据
第五章：高级特性：TDengine 的杀手锏
时间序列分析：洞察未来
分解与建模
窗口与函数
连续查询：自动化的魔法
创建连续查询
管理连续查询
数据订阅：实时同步的桥梁
订阅方式
示例代码
缓存机制：加速数据访问
缓存配置
缓存策略
第六章：性能优化：让 TDengine 飞起来
索引：快速定位的指南针
标签索引
时间戳索引
分区：化整为零的智慧
时间分区
标签分区
集群：众人拾柴火焰高
集群架构
集群部署
集群优势
第七章：开发与集成：TDengine 的跨界融合
编程语言支持：多语言的桥梁
Python 开发
Java 开发
C 和 C++ 开发
与其他系统集成：生态融合
与 Kafka 集成
与 Grafana 集成
第一章：走进 TDengine 的世界
TDengine 是个啥？
如果你首次接触 TDengine，心里可能满是疑惑：这究竟是个什么东西，能派上什么用场？简单来讲，TDengine 是一款开源、高性能且云原生的时序数据库（Time Series Database, TSDB），专为处理时间序列数据而精心打造