当前位置: 首页 > news >正文

《概率论与数理统计》期末复习笔记_下

目录

 第4章 随机变量的数字特征

4.1 数学期望

4.2 方差

4.3 常见分布的期望与方差

4.4 协方差与相关系教

第5章 大数定律和中心极限定理

5.1 大数定律

5.2 中心极限定理

第6章 样本与抽样分布

6.1 数理统汁的基本概念

6.2 抽样分布

6.2.1 卡方分布

6.2.2 t分布

6.2.3 F分布

第7章 参数估计

7.1 点估计

7.2 估计量的评选标准

7.3 区间估计

第8章 假设检验

8.1 回顾置信区间

8.2 假设检验两种题型

本篇完。(附考试范围及题型)


 

本篇为《概率论与数理统计》期末复习笔记_下,还有上部分,共两部分。序号跟着上部分。

上部分链接:《概率论与数理统计》期末复习笔记_上-CSDN博客


 第4章 随机变量的数字特征


4.1 数学期望


4.2 方差


4.3 常见分布的期望与方差

 


4.4 协方差与相关系教


第5章 大数定律和中心极限定理


5.1 大数定律


5.2 中心极限定理


第6章 样本与抽样分布


6.1 数理统汁的基本概念


6.2 抽样分布

6.2.1 卡方分布


6.2.2 t分布


6.2.3 F分布


第7章 参数估计


7.1 点估计


7.2 估计量的评选标准


7.3 区间估计


第8章 假设检验

8.1 回顾置信区间


8.2 假设检验两种题型

解题步骤:

第二种公式步骤:

例题:


本篇完。(附考试范围及题型)

本人学校期末考试范围及题型:

题型:选择题共12分,6个小题,填空题共18分,共6个题;大题共70分,共7个小题。

最后记一下常见分布的概率函数或者密度函数的表示就没了。

 


http://www.mrgr.cn/news/97062.html

相关文章:

  • QGIS实战系列(六):进阶应用篇——Python 脚本自动化与三维可视化
  • AI医疗诊疗系统设计方案
  • 《概率论与数理统计》期末复习笔记_上
  • Flink 1.20 Kafka Connector:新旧 API 深度解析与迁移指南
  • 函数和模式化——python
  • 低成本训练垂直领域文娱大模型的技术路径
  • 专为 零基础初学者 设计的最简前端学习路线,聚焦核心内容,避免过度扩展,帮你快速入门并建立信心!
  • TortoiseGit多账号切换配置
  • JS dom修改元素的style样式属性
  • selectdb修改表副本
  • 统计学基本原理
  • chromium魔改——navigator.webdriver 检测
  • STM32入门学习笔记(持续更新)
  • Unity中 JobSystem使用整理
  • 学透Spring Boot — 007. 七种配置方式及优先级
  • 【蓝桥杯】第十五届C++B组省赛
  • MySQL-SQL-DDL语句、表结构创建语句语法、表约束、表数据类型
  • github合并多个commit message以及rebase解决文件冲突
  • 【蓝桥杯】算法笔记2
  • Javaweb后端AOP记录操作日志