当前位置: 首页 > news >正文

<贪心算法>

前言:在主包还没有接触算法的时候,就常听人提起“贪心”,当时是layman,根本不知道说的是什么,以为很难呢,但去了解一下,发现也不过如此嘛(bushi),还以为是什么高级东西呢(开个玩笑,本蒟蒻只会点基础的)。本篇以一道简单题引入,不懂算法也会哦

题目:拼数  NC16783

思路: 本蒟蒻开始想当然了,以为直接以字符串从大到小排拼接起来就好了(有没有人和我一样),但没考虑全面。如特殊例子,A="321",B="32",若只按字符串大小拼接,则答案为“32132”,但正确答案应该是“32321”,所以还应该比较拼接后的大小,返回大的那一个

错误代码:

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
bool cmp(string a,string b){return a>b;
}
int main(){int n,i;string s[25];cin>>n;for(i=0;i<n;i++) cin>>s[i];sort(s,s+n,cmp);for(i=0;i<n;i++){cout<<s[i];}return 0;
}

正确代码:

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
bool cmp(string a,string b){return a+b>b+a;
}
int main(){int n,i;string s[25];cin>>n;for(i=0;i<n;i++) cin>>s[i];sort(s,s+n,cmp);for(i=0;i<n;i++){cout<<s[i];}return 0;
}

再来做一题感受一下吧

题目:华华听月月唱歌 NC23036

代码:

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
vector<pair<int,int> >pd;
int main(){int n,m,l,r,i,c=1;cin>>n>>m;for(i=0;i<m;i++){cin>>l>>r;pd.push_back({l,r});}sort(pd.begin(),pd.end());     //pair类型先按第一个元素排序,相等再按第二个if(pd[0].first!=1){  //若开头不是1,肯定不能修复cout<<-1;return 0;}l=1,r=1;for(i=0;i<m;i++){if(pd[i].first<=l){     //同一片段选终点最大的r=max(r,pd[i].second);}else{      //新的片段if(pd[i].first>r+1){   //不连续cout<<-1;return 0;}c++;l=r+1;  //新的l为上一段终点+1r=max(r,pd[i].second);   //更新r }if(r>=n){     //!!!及时结束!!!break;}} if(r<n){cout<<-1;return 0;}cout<<c;return 0;
}

贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优(如最小,最大…)的选择,从而希望导致结果是全局最优的算法,所以常常需要对元素进行排序(之前的最小生成树,Dijkstra算法求最短路径等就有利用)。

但贪心算法并不是对所有问题都适用。它只能在满足贪心选择性质和最优子结构性质的问题中有效。贪心选择性质是指问题的全局最优解可以通过局部最优解来得到;最优子结构是指问题的最优解包含其子问题的最优解。


还有和上面一题相似的活动安排问题也是贪心的经典题,但我暂时找不到合适的题目出处,就用【算法设计与分析】活动安排问题(动态规划和贪心算法)_活动安排 动态规划-CSDN博客这篇博客的截图了(正常应该会要我们自己排序)

问题描述:给定n个活动活动,每个活动都有一个开始时间和结束时间。目标是在一个空间内安排尽可能多的活动。

思路:将活动按结束时间从小到大排序,每次选择结束时间最早且与已安排的活动不冲突的活动(关键)

代码:

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
bool cmp(pair<int,int>a,pair<int,int>b){return a.second<b.second;
}
int main(){int n,i,start,end;cin>>n;vector<pair<int,int> >events;for(i=0;i<n;i++){cin>>start>>end;events.push_back({start,end});}sort(events.begin(),events.end(),cmp);int count=0,endt=0;for(auto event:events){      //基于范围的for循环,event遍历events容器中的每个元素(C++11及以后的保准)if(event.first>=endt){   //与已安排活动不冲突count++;endt=event.second;}}cout<<count;return 0;
}

本篇我的第11行代码蓝色dev-c++是运行不了的,在文末我会推荐一款"新的"傻瓜集成开发环境。

 题目:排座椅  NC16618

 这怎么贪呢?有点想不出啊

思路:要使答案最优,就要让K条横线和L条竖线穿过尽可能多的会交头接耳的两个人。所以分别记录每行每列所能分割的学生对数,再从大到小排序即可。

代码:

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct jl{int index,num;
}row[1010],col[1010];    //row[index]存储index行能分割的学生对数
bool cmp1(jl a,jl b){return a.num>b.num;  //按分割数从大到小排
}
bool cmp2(jl a,jl b){return a.index<b.index;
}
int main(){int m,n,k,l,d;cin>>m>>n>>k>>l>>d;int x,y,p,q,i;for(i=0;i<d;i++){cin>>x>>y>>p>>q;if(x==p){        //行号相等,列计数+1y=min(y,q);col[y].index=y;col[y].num++;}else if(y==q){x=min(x,p);row[x].index=x;row[x].num++;}}sort(row,row+m+1,cmp1);sort(col,col+n+1,cmp1);sort(row,row+k,cmp2);        //再将k行按序号从小到大输出sort(col,col+l,cmp2);for(i=0;i<k;i++) cout<<row[i].index<<" ";cout<<endl;for(i=0;i<l;i++) cout<<col[i].index<<" ";return 0;
}

题目:矩阵消除游戏  NC200190

这题就有些复杂了,选的行会影响到剩下列和的值,只考虑选每一次的最优解,会影响到下一次的选择吧!我不是球球,帮不了呀。看了大佬的题解,我佬果然还是我佬

思路过程: 如果只按行选,或者只按列选,直接贪心就可以了。但没有交叉(只选行或只选列)只能保证选的数字最多,未必的最大的,例如:3  3  2   【【1  5  1】【5 5 5】【1 5 1】】。每次选最优解也不一定最大,例如:4 4 3【【 1 1 9 3】【 1 8 10 8】【1 2 7 2】【 1 2 2 2】】,先选第三列,然后选第二行和第四列,但是直接选选第二三四列结果更大。有点上一篇背包的意思,给你一个体积为V的背包,再给你若干件体积不同的物品,希望选一些物品尽量装满,你会上来就选择最大的吗?     

思路:   n,m都小于15,说明本题可以暴力枚举 。我们采用先枚举后贪心的方法, 先枚举所有行的情况(二进制枚举法),再贪心选择最多的前几列

二进制枚举——当每个个体都面对两种选择的时候,可以用一个01串表示,对于本题,每一行有选和不选两种可能,假设有5行的话,我们就可以用一个长度为5的01串来表示,0表示不选,1表示选,如:01001 表明选第2和第5行。二进制1的数量就是选取行的数量,二进制1的位置就是选取行的位置。长度为n的01串的十进制范围在0~2^n-1

代码:

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,m,k;
int a[20][20];
long long row[20],col[20];  //row[i]存储第i行数据的和
int flag[20];                   //标记所选行
int count(int x){int c=0;for(int i=0;i<n;i++){if(x&(1<<i)){           //位运算在A+B problem那一篇有介绍,大家也回顾一下flag[i+1]=1;        //当然也可以直接二进制转换c++;}else{flag[i+1]=0;}}return c;
}
bool cmp(long long a,long long b){return a>b;
}
int main(){int i,j;long long sum=0;           //该养成long long潜意识了cin>>n>>m>>k;for(i=1;i<=n;i++){for(j=1;j<=m;j++){cin>>a[i][j];row[i]+=a[i][j];sum+=a[i][j];}}if(k>=n||k>=m){          //k>=行或列,则可以选择全部cout<<sum;return 0;}sum=0;for(i=0;i<(1<<n);i++){   //遍历2^n种行选择情况long long ans=0;        //存储该种情况的最大分数int numh=count(i);      //该情况所选行数int numl=k-numh;if(numl>m||numl<0){     //这种情况不存在continue;     } for(j=1;j<=n;j++){if(flag[j]){ans+=row[j];}}memset(col,0,sizeof(col));for(j=1;j<=m;j++){      //计算选完行后的列和for(int h=1;h<=n;h++){if(!flag[h]){col[j]+=a[h][j];}}}sort(col+1,col+m+1,cmp);  for(j=1;j<=numl;j++){            ans+=col[j];  //从最后面(最大)开始加}sum=max(sum,ans);}cout<<sum;return 0;
}

下一题是一道提高组的题,本来觉得不好想,不分享算了。但它由特殊到一般推公式的思想还挺牛波一的,还是简单分析下思路,代码就贴我以前写的了

题目:国王的游戏  NC16561

思路: 以下图片截自一位牛客博主savage,据图,所以我们只需将ai​×bi从小到大排序,便能获得最多大臣的最小值。最后注意数据大小,利用之前学的高精度

 代码:

#include<iostream>
using namespace std;
string cheng(string a,string b){int lena=a.size(),lenb=b.size(),lenc=lena+lenb;string c(lenc,'0');int i,j;for(i=lena-1;i>=0;i--){for(j=lenb-1;j>=0;j--){int x=a[i]-'0',y=b[j]-'0';int num=x*y+c[i+j+1]-'0';c[i+j+1]=num%10+'0';c[i+j]+=num/10;}}c.erase(0,c.find_first_not_of('0'));return c;
}
void chu(string s,int b){int a[1000000],ans[100000];int len=s.size(),i,res=0;for(i=0;i<len;i++){a[i]=s[i]-'0';}for(i=0;i<len;i++){res=res*10+a[i];ans[i]=res/b;res%=b;}i=0;while(ans[i]==0){i++;}for(int j=i;j<len;j++){cout<<ans[j];}
}
int main(){int n,a,b,mx=0;cin>>n>>a>>b;string c=to_string(a);while(n--){cin>>a>>b;c=cheng(c,to_string(a));mx=max(mx,a*b);} chu(c,mx); return 0;
}  

我要分享的软件就是下图这个Embarcadero公司开发的Dev-C++,红色C++与蓝色C++里面内容操作都差不多,但是版本更高,支持C++11以后的版本,且傻瓜、使用简单,如果是初学者还不会使用其它编辑器的话,使用还是挺好的,兼容蓝色Dev-C++,下载链接我放在我的资源目录里了,需要自取


http://www.mrgr.cn/news/96942.html

相关文章:

  • 打包python文件生成exe
  • 电子电气架构 --- 控制器级架构
  • C#实现HiveQL建表语句中特殊数据类型的包裹
  • Spring 核心技术解析【纯干货版】- XVIII:Spring 网络模块 Spring-WebSocket 模块精讲
  • leetcode-热题100(3)
  • 基于 Jackson 的 JSON 工具类实现解析与设计模式应用
  • Android 系统ContentProvider流程
  • Docker in Docker(Dind)
  • 解决Centos7集成IDEA报git版本太低问题
  • [leetcode]回溯法
  • 总结面试中可能会涉及到简历的问题
  • 合并有序链表
  • Windows系统服务器安装Office Online Server
  • leetcode 62. Unique Paths
  • DeepSeek-R1 模型现已在亚马逊云科技上提供
  • 【大模型系列篇】大模型基建工程:基于 FastAPI 自动构建 SSE MCP 服务器
  • 关于依赖注入框架VContainer DIIOC 的学习记录
  • el-select+el-tree、el-select+vl-tree实现下拉树形选择
  • VS+Qt配置QtXlsx库实现execl文件导入导出(全教程)
  • 论文阅读9——更严格的汽车排放标准对气候、健康、农业和经济的影响