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llama-factory部署微调方法(wsl-Ubuntu Windows)

llama-factory项目GitHub地址:GitHub - hiyouga/LLaMA-Factory: Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)

wsl-Ubuntu:

1.获取项目

git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.gitcd LLaMA-Factory/ 

2.安装环境

# 创建一个环境
conda create -n llama-f python==3.10
# 激活环境 conda activate不行的话就用source activate
conda activate llama-f

安装包:

pip install -e ".[torch,metrics]"

可用的额外依赖项:torch、torch-npu、metrics、deepspeed、liger-kernel、bitsandbytes、hqq、eetq、gptq、awq、aqlm、vllm、galore、apollo、badam、adam-mini、qwen、minicpm_v、modelscope、openmind、swanlab、quality

官方推荐的各个版本:

解决包冲突

冲突:

解决:
pip install --no-deps -e .

验证:

llamafactory-cli version

 出现版本号就是成功了

(选用)额外报错:缺少Rust和Cargo

报错:
Installing build dependencies ... doneGetting requirements to build wheel ... donePreparing metadata (pyproject.toml) ... errorerror: subprocess-exited-with-error× Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully.│ exit code: 1╰─> [6 lines of output]Cargo, the Rust package manager, is not installed or is not on PATH.This package requires Rust and Cargo to compile extensions. Install it throughthe system's package manager or via https://rustup.rs/Checking for Rust toolchain....[end of output]note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
解决:

Rust官方提供了一个非常方便的安装脚本,可以通过以下命令安装Rust和Cargo:

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

运行后,脚本会提示你选择安装选项。默认情况下,直接按回车键选择默认安装即可

配置环境变量
source $HOME/.cargo/env

如果想永久生效,可以将以下内容添加到你的Shell配置文件

nano ~/.bashrc 然后到最后一行添加:

export PATH="$HOME/.cargo/bin:$PATH"

用命令使配置生效 

source ~/.bashrc
验证: 
rustc --version
cargo --version

3. 启动

环境配置完后就可以通过命令启动webui界面,并通过网页访问

llamafactory-cli webui

参数参考

(可以加参数启动:CUDA_VISIBLE_DEVICES指定显卡,GRADIO_SHARE启动一个共享链接,这样可以让其他人通过互联网访问你的Gradio界面,GRADIO_SERVER_PORT指定端口号)

CUDA_VISIBLE_DEVICES=7 GRADIO_SHARE=1 GRADIO_SERVER_PORT=7878 llamafactory-cli webui

然后在网页输入:

http://localhost:7860/

就进去了,可以进行微调操作 

Windows:

前面的clone和 环境以及 pip install -e ".[torch,metrics]"这些都是一样的

Windows缺少Rust和Cargo:

  1. 打开 PowerShell 或 命令提示符(以管理员身份运行)。

  2. 运行以下命令下载并安装 rustup

    winget install --id Rustlang.Rustup

    如果 winget 不可用(例如在较旧的 Windows 版本中),可以使用以下命令:

    curl -sSf https://sh.rustup.rs | sh

    如果提示没有 curl,可以先安装 curl

    winget install curl.curl
  3. 安装过程中,会提示你选择安装选项。直接按回车键选择默认安装即可

 安装完成后,rustup 会自动将 Rust 的工具链添加到系统的 PATH 环境变量中。

验证安装

rustc --version
cargo --version

启动:

Windows启动webui界面命令:

python src/webui.py

 也进来了:

还有一些环境变量,可以在执行python src/webui.py前执行,比如:

set USE_MODELSCOPE_HUB=1:该变量用于指定是否使用ModelScope Hub。ModelScope Hub是一个模型托管平台,设置为1表示启用该功能。

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0:该变量用于控制可见的GPU设备。CUDA_VISIBLE_DEVICES=0表示仅使用第一个GPU。

TRANSFORMERS_CACHE=*****:

  • 指定Hugging Face模型的缓存路径。

  • 示例:set TRANSFORMERS_CACHE=C:\cache\transformers

等等好多,可以自行选择使用 


http://www.mrgr.cn/news/92224.html

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