当前位置: 首页 > news >正文

5.5 Soft Prompt技术:任务特定微调的新范式

Soft Prompt技术:任务特定微调的新范式

一、Soft Prompt技术全景图

mindmap  root((Soft Prompt))  Prefix Tuning  连续向量优化  层级前缀插入  Prompt Tuning  可学习提示向量  任务特定初始化  P-Tuning  可微提示优化  双向提示设计  

Soft Prompt的核心优势:

  1. 参数高效:仅优化少量提示向量
  2. 任务特定:为每个任务学习独立提示
  3. 知识保留:最大限度保留预训练知识

二、Prefix Tuning技术详解

2.1 连续向量优化

class PrefixTuning

http://www.mrgr.cn/news/91708.html

相关文章:

  • 【清华大学】DeepSeek从入门到精通完整版pdf下载
  • Python学习心得面向对象的三大特征
  • CPU与GPU之区别(The Difference between CPU and GPU)
  • go~为什么会有json.Number这种类型存在
  • php文件包含
  • Windows 环境下配置多个不同版本的 Maven
  • 代码随想录-- 第一天图论 --- 岛屿的数量
  • 2526考研资料分享 百度网盘
  • 浅谈 — 分布式系统中的幂等性
  • ZLMediaKit Windows 编译指南
  • 千峰React:组件使用(1)
  • 【Quest开发】全身跟踪
  • 数仓搭建(hive):DWS层(服务数据层)
  • Jmeter连接数据库、逻辑控制器、定时器
  • leetcode203.移除链表元素
  • 【Java】泛型与集合篇 —— 泛型
  • SCANet代码解读
  • 【Elasticsearch】`nested`和`flattened`字段在索引时有显著的区别
  • 【DeepSeek系列】04 DeepSeek-R1:带有冷启动的强化学习
  • TCP和Http协议