HR告诉你，机器视觉公司招聘真相！

在机器视觉行业的招聘中，HR的宣传与实际情况可能存在一定差异。以下是机器视觉公司招聘中需注意的“真相”及关键点分析：
一、岗位与需求的“错配”
技术门槛被淡化
许多岗位（如视觉工程师、算法工程师）要求掌握Halcon、OpenCV、C++/C#等工具，并需独立完成项目从设计到落地的全流程。然而，HR可能弱化技术难度，仅强调“经验不限”或“应届生可投”，导致求职者入职后因能力不足面临压力。
例如：宁波某家视觉招聘要求“熟练使用Halcon和OpenCV”，但未明确算法优化的具体难度。
综合能力要求高但培养不足
小企业常招聘“全套跟项目人员”，需兼顾方案设计、硬件选型、调试交付等环节，但公司可能缺乏系统培训，依赖员工自主学习和试错
二、薪资与福利的“包装”
薪资区间水分大
部分岗位标榜“年薪40W+”或“最高超90万”，但此类高薪多针对顶尖算法岗（如生成式AI、深度强化学习），普通工程师薪资集中在8-15K·13薪，且需加班或出差补贴支撑。
例如：杭州某家科技公司的高薪岗位（月薪7万）要求大模型开发和真机部署能力，普通岗位薪资仍处于行业平均水平。
福利待遇的隐性限制
“包吃住”“弹性工作制”等福利可能伴随高强度工作或频繁出差。例如某电气工程师岗位需适应“较长时间出差”，而调试技术员可能轮值夜