AI科研助手开发总结：向量与数据权限的应用（三）

一、前言

继前两篇文章：  

                     AI科研助手开发总结：向量与数据权限的应用（一）

               橙语AI科研助手开发总结：向量与数据权限的应用（二）

本章根据'向量库内存储数据及权限，向量库统一维护和管理数据权限'方案讨论。

二、方案分析-基于RDS PostgreSQL

2.1 思路

结合橙语AI科研助手和PaperGPT的业务场景，提出基于RDS PostgreSQL解决数据权限。

2.2 分析

向量的相似性检索大大提高了存储和检索效率和体验，但如何保证数据只能被有权限的人检索到，是需要解决的问题。但向量库对黑名单需求支持不太友好。

RDS PostgreSQL支持pgvector插件，能够存储向量类型数据，并实现向量相似度匹配，为橙语AI产品提供底层数据支持。 同时，结合PostgreSQL的关系型数据库字段，可实现对白名单及黑名单的支持，能有效解决橙语AI科研助手和橙语PaperGPT存在的动态Field过多导致的性能问题。