Anaconda搭建Python虚拟环境并在Pycharm中配置（小白也能懂）

为什么要搭建虚拟环境？

        搭建虚拟环境的主要目的是为了解决多个Python项目之间可能存在的库冲突问题。当你在同一台计算机上运行多个Python项目时，不同的项目可能会依赖于不同版本的库或者相同版本的库的不同补丁。如果所有项目都共享相同的Python环境，那么可能会导致不同项目之间的库冲突，使得某些项目无法正常运行。

        通过搭建虚拟环境，你可以为每个项目创建独立的Python环境。这样每个项目都可以使用独立的库版本，避免了库之间的潜在冲突。虚拟环境还能够让你方便地管理项目的依赖关系，确保项目在不同环境中能够正常运行。

Python 对 Conda 的依赖（在 Conda 环境下使用 Python）

        当在 Conda 环境中开发 Python 项目时，Python 会依赖 Conda 来获取正确的库和环境配置。例如，在一个 Conda 创建的 Python 3.8 环境中，Python 解释器会在该环境指定的路径下查找和加载库。如果通过 Conda 安装了一个特定版本的库，Python 在运行时会使用这个版本。

Anaconda搭建Python虚拟环境

        下载好Anaconda之后，打开conda命令行。

查看我们当前有的环境

如果未创建过虚拟环境，只显示一个base系统环境。

查看基础环境的Python版本。

创建虚拟环境

根据Python版本创建一个虚拟环境，py312为虚拟环境名称。

 中途提示，输入y。

激活环境

激活进入刚刚创建的环境。

查看该环境Python版本。 

pycharm配置anaconda虚拟环境

在pycharm里配置anaconda虚拟环境。

打开项目

点击File,再点击Settings。

点击Python Interpreter ,再点击Show All

选择我们创建的环境。

勾选连接，点击应用即配置完成。