Redis 介绍和安装
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本章将带领读者进入 Redis 的世界，了解它的前世今生、众多特性、典型应用场景、安装配置、如何用好等，最后会对 Redis 发展过程中的重要版本进行说明，本章主要内容如下：
1. 盛赞 Redis
2. Redis 特性
3. Redis 使用场景
4. 正确安装启动 Redis
5. Redis 重大版本
目录
1. 盛赞 Redis
2. Redis 特性
速度快
基于键值对的数据结构服务器
丰富的功能
简单稳定
客户端语言多
持久化 （Persistence）
主从复制 （Replication）
高可用 （High Availability）和分布式（Distributed）
3. Redis 使用场景
Redis 可以做什么
缓存
排行榜系统
计数器应用
社交网络
消息队列
Redis 不可以做什么
4. Redis 的安装
5. Redis 重大版本
Redis2.6
Redis2.8
Redis 3.0
Redis 3.2
Redis 4.0
Redis 5.0
Redis 6.0
Redis 7.0
1. 盛赞 Redis
Redis 是⼀种基于键值对（key-value）的 NoSQL 数据库，与很多键值对数据库不同的是，Redis
中的值可以是由 string（字符串）、hash（哈希）、list（列表）、set（集合）、zset（有序集合）、Bitmaps（位图）、HyperLogLog、GEO（地理信息定位）等多种数据结构和算法组成，因此 Redis可以满足很多的应用场景，而且因为 Redis 会将所有数据都存放再内存中，所以它的读写性能非常惊人。不仅如此，Redis 还可以将内存的数据利用快照和日志的形式保存到硬盘上，这样在发生类似断电或者机器故障的时候，内存中的数据不会“丢失”。除了上述功能以外，Redis 还提供了键过期、发布订阅、事务、流水线、Lua 脚本等附加功能。总之，如果在合适的场景使用好 Redis，它就会像⼀把瑞士军刀⼀样所向披靡。
2008 年，Redis 的作者 Salvatore Sanfilippo 在开发⼀个叫 LLOOGG 的网站时，需要实现⼀个高性能的队列功能，最开始是使用 MySQL 来实现的，但后来发现无论怎么优化 SQL 语句等都不能使网站的性能提高上去，再加上自己囊中羞涩，于是他决定自己做⼀个专属于 LLOOGG 的数据库，这个就是 Redis 的前身。后来，Salvatore Sanfilippo 将 Redis 1.0 的源码发布到 Github 上，可能连他自己都没想到，Redis 后来如此受欢迎。
假如现在有人问 Redis 的作者都有谁在使用 Redis，我想他可以开句玩笑的回答：还有谁不使用Redis，当然这只是开玩笑，但是从 Redis 的官方公司统计来看，有很多重量级的公司都在使用Redis，如国外的 Twitter、Instagram、Stack Overflow、Github 等，国内就更多了，如果单单从体量来统计，新浪微博可以说是全球最大的 Redis 使用者，除了新浪微博，还有像阿里巴巴、腾讯、搜狐、优酷土豆、美团、小米、唯品会等公司都是 Redis 的使用者。除此之外，许多开源技术像 ELK 等已经把 Redis 作为它们组件中的重要⼀环，而且 Redis 还提供了模块系统让第三方人员实现功能扩展，让 Redis 发挥出更大的威力。所以，可以这么说，熟练使用和运维 Redis 已经成为开发运维人员的⼀个必备技能。
2. Redis 特性
Redis 之所以受到如此多公司的青睐，必然有之过人之处，下面是关于 Redis 的8个重要特性。
速度快
正常情况下，Redis 执行命令的速度非常快，官方给出的数字是读写性能可以达到10万/秒，当然这也取决于机器的性能，但这里先不讨论机器性能上的差异，只分析一下是什么造就了 Redis 如此之快，可以大概归纳为以下四点：
1. Redis 的所有数据都是存放在内存中的，表 1-1 是谷歌公司 2009 年给出的各层级硬件执行速度，所以把数据放在内存中是 Redis 速度快的最主要原因。
2. Redis 是用 C 语言实现的，一般来说 C 语言实现的程序 “距离” 操作系统更近，执行速度相对会更快。
3. Redis 使用了单线程，预防多线程可能产生的竞争问题。
注意：Redis 在6.0版本引入了多线程机制，但主要也是在处理网络和 IO，不涉及数据命令，即命令的执行仍然采用了单线程模式。
4. 作者对于源码可以说是精打细磨，曾经有人评价 Redis 是少有的集性能和优雅于一身的开源代码。
补充 ：Redis 核心功能都是比较简单的逻辑，核心功能都是比较简单的操作内存的数据结构。
基于键值对的数据结构服务器
几乎所有的编程语言都提供了类似字典的功能，例如 C++ 里的 map、java 里的 map、python 里的 dict 等，类似于这种组织数据的方式叫做基于键值对的方式，与很多键值对数据库不同的是，Redis 中的值不仅可以是字符串，而且可以是具体的数据结构，这样不仅能便于在许多应用场景的开发，同时也能提高开发效率。Redis 的全过程是 REmote Dictionary Server，它主要提供了5中数据结构：字符串（string）、哈希（hash）、列表（list）、集合（set）、有序集合（ordered set/zet），同时在字符串的基础上演变出了位图（Bitmaps）和 HyperLogLog 两种神奇的 “数据结构”，并且随着 LBS（Location Based Service，基于位置服务）的不断发展，Redis 3.2 版本加入 有关 GEO（地理信息定位）的功能，总之在这些数据结构的帮助下，开发者可以开发出各种 “有意思” 的应用。
丰富的功能
除了5种数据结构，Redis 还提供了许多额外功能：
1. 提供了键过期功能，可以用来实现缓存
2. 提供了发布订阅功能，可以用来实现消息系统
3. 支持 lua 脚本，可以利用 lua 创造除新的 Redis 命令。
4. 提供了简单的事务功能，能在一定程度上保证事务特性。
5. 提供了流水线（Pipeline）功能，这样客户端能将一批命令一次性传到 Redis，减少了网络的开销。
简单稳定
Redis 的简单主要表现在三个方面。首先，Redis 的源码很少，早期版本的代码只有 2 万行左右，、3.0 版本以后由于添加了集群特性，代码增至 5 万行左右，相对于很多 NoSQL 数据库来说代码量相对要少很多，也就意味着普通的开发和运维人员完全可以 “吃透” 它。其次，Redis 使用单线程模型，这样不仅使得 Redis 服务端处理模型变得简单，而且也使得客户端开发变得简单。最后，Redis 不需要依赖于操作系统中的类库（例如 Memcache 需要依赖 libevent 这样的系统类库），Redis 自己实现了事件处理的相关功能。
但与简单相对的是 Redis 具备相当的稳定性，在大量使用过程中，很少出现因为 Redis 自身 BUG
而导致宕掉的情况。
客户端语言多
Redis 提供了简单的 TCP 通信协议，很多编程语言可以很方便地接入到 Redis，并且由于 Redis 受到社区和各大公司广泛认可，所以支持 Redis 的客户端语言也非常多，几乎覆盖了主流的编程语言，例如 C、C++、Java、PHP、Python、NodeJS等，后续我们会对客户端使用做详细说明。
持久化 （Persistence）
通常看，将数据放到内存中是不安全的，一旦发生断点后者机器故障，重要的数据可能就会丢失，因此 Redis 提供了两种持久化方式：RDB 和 AOF，即可以用两种策略将内存的数据保存到硬盘中（如图 1-1 所示），这样就保证了数据的可持久性，后续我们将对 Redis 的持久化进行详细说明。
主从复制 （Replication）
Redis 提供了复制功能，实现了多个相同数据的 Redis 副本（Replica），复制功能是分布式 Redis 的基础。后续会对 Redis 的复制功能进行详细讲解演示。
高可用 （High Availability）和分布式（Distributed）
Redis 提供了高可用实现的 Redis 哨兵（Redis Sentinel），能够保证 Redis 结点的故障发现和故障自动转移。也提供了 Redis 集群（Redis Cluster），是真正的分布式实现，提供了高可用、读写和容量的扩展性。
3. Redis 使用场景
Redis 可以做什么
缓存
缓存机制几乎在所有大型网站都有使用，合理地使用缓存不仅可以加速数据的访问速度，而且能 够有效地降低后端数据源的压力。Redis 提供了键值过期时间设置，并且也提供了灵活控制最大内存和内存溢出后的淘汰策略。可以这么说，一个合理的缓存设计能够为⼀个网站的稳定保驾护航。
排行榜系统
排行榜系统几乎存在于所有的网站，例如按照热度排名的排行榜，按照发布时间的排行榜，按照 各种复杂维度计算出的排行榜，Redis 提供了列表和有序集合的结构，合理地使用这些数据结构可以很方便地构建各种排行榜系统。
计数器应用
计数器在网站中的作用至关重要，例如视频网站有播放数、电商网站有浏览数，为了保证数据的 实时性，每一次播放和浏览都要做加 1 的操作，如果并发量很大对于传统关系型数据的性能是⼀种挑战。Redis 天然支持计数功能而且计数的性能也非常好，可以说是计数器系统的重要选择。
社交网络
赞 / 踩、粉丝、共同好友 / 喜好、推送、下拉刷新等是社交网站的必备功能，由于社交网站访问量 通常比较大，而且传统的关系型数据不太合适保存这种类型的数据，Redis 提供的数据结构可以相对比较容易地实现这些功能。
消息队列
消息队列系统可以说是⼀个大型网站的必备基础组件，因为其具有业务解耦、非实时业务削峰等 特性。Redis 提供了发布订阅功能和阻塞队列的功能，虽然和专业的消息队列比还不够足够强大，但是对于⼀般的消息队列功能基本可以满足。
Redis 不可以做什么
实际上和任何⼀门技术⼀样，每个技术都有自己的应用场景和边界，也就是说 Redis 并不是万金油，有很多合适它解决的问题，但是也有很多不合适它解决的问题。我们可以站在数据规模和数据冷热的角度来进行分析。
站在数据规模的角度看，数据可以分为大规模数据和小规模数据，我们知道 Redis 的数据是存放 在内存中的，虽然现在内存已经足够便宜，但是如果数据量非常大，例如每天有几亿的用户行为数 据，使用 Redis 来存储的话，基本上是个无底洞，经济成本相当高。
站在数据冷热的角度，数据分为热数据和冷数据，热数据通常是指需要频繁操作的数据，反之为 冷数据，例如对于视频网站来说，视频基本信息基本上在各个业务线都是经常要操作的数据，而用户的观看记录不⼀定是经常需要访问的数据，这里暂且不讨论两者数据规模的差异，单纯站在数据冷热的角度上看，视频信息属于热数据，用户观看记录属于冷数据。如果将这些冷数据放在 Redis 上，基本上是对于内存的⼀种浪费，但是对于一些热数据可以放在 Redis 中加速读写，也可以减轻后端存储的负载，可以说是事半功倍。 所以，Redis 并不是万金油，相信随着我们对 Redis 的逐步学习，能够清楚 Redis 真正的使用场景。
4. Redis 的安装
Redis 的官方并不支持微软的 Windows 操作系统，因为 Redis 的许多特性都是和操作系统相 关的，所以支持 Windows 会增加维护成本，而且更重要的是大部分公司都在使用 Linux 操作 系统，而 Redis 在 Linux 操作系统上的表现已经得到实践的证明。当然 Redis 作为一款优秀 的开源技术，还是吸引到微软公司的注意，微软公司的开源技术组在 Github 上维护了⼀个 Redis 分支：https://github.com/MSOpenTech/redis。不过还是强烈建议大家在 Linux 上使用 Redis。
所以这里安装教程也是基于 Linux 操作系统，然后我这里使用的是 Ubuntu22.04
由于安装过程非常简单，这里我已经安装好了，就不重删展示了：
apt install redis -y注意这里需要切换到 root 用户，可以使用 su 命令。
然后需要稍微修改一下配置文件：
修改 bind 127.0.0.1 为 bind 0.0.0.0
修改 protected-mode yes 为 protected-mode no
然后重启 Redis 服务
service redis-server restart
这里是运行状态，就说明安装没有问题
5. Redis 重大版本
Redis 借鉴了 Linux 操作系统对于版本号的命名规则：版本号第二位如果是奇数，则为非稳定版本 （例如 2.7、2.9、3.1），如果是偶数，则为稳定版本（例如 2.6、2.8、3.0、3.2）。当前奇数版本就是下⼀个稳定版本的开发版本，例如 2.9 版本是 3.0 版本的开发版本。所以我们生产环境通常选取偶数版本的 Redis，如果对于某些新的特性想提前了解和使用，可以选择最新的奇数版本。目前最新的版本是 7.0 版本。
Redis2.6
Redis 2.6 在 2012 年正式发布，相⽐于 Redis 2.4，主要特性如下：
◦ 服务端支持 Lua 脚本
◦ 去掉虚拟内存相关功能。
◦ 放开对客户端连接数的硬编码限制。
◦ 键的过期时间支持毫秒。
◦ 从结点提供只读功能。
◦ 两个新的位图命令：bitcount 和 bitop。
◦ 增强了 redis-benchmark 的功能：支持定制化的压测、CSV 格式输出等功能。
◦ 基于浮点数自增命令：incrbyfloat 和 hincrbyfloat。
◦ redis-cli 可以使用 --eval 参数实现 Lua 脚本执行。
◦ shutdown 命令增强。
◦ Info 可以按照 setction 输出，并且添加了⼀些统计项。
◦ 重构了大量的核心代码，所有集群相关的代码都去掉了，会在 3.0 支持 cluster 功能。
◦ sort 命令优化。
Redis2.8
Redis 2.8 在 2013 年正式发布，相比于 Redis 2.6，主要特性如下：
◦ 添加部分主从复制的功能，在⼀定程度上降低了由于网络问题，造成频繁全量复制生成 RDB 对 系统造成的压力。
◦ 尝试性地支持 IPv6。
◦ 可以通过 config set 命令设置 maxclients。
◦ 可以用 bind 命令绑定多个 IP 地址。
◦ Redis 设置了明显的进程名，方便使用 ps 命令查看系统进程。
◦ config rewrite 命令可以将 config set 持久化到 Redis 配置文件中。
◦ 发布订阅添加了 pubsub 命令。
◦ Redis Sentinel 第⼆版，相比于 Redis 2.6 的 Redis Sentinel，此版本已经变成生产可用。
Redis 3.0
Redis 3.0 在 2015 年正式发布，相比于 Redis 2.8，主要特性如下：
◦ Redis Cluster：Redis 提供的官方分布式实现。
◦ 全新的 embedded string 对象编码结果，优化了小对象内存访问，在特定的工作负载时，下载速度大幅提高。
◦ 优化了 LRU 算法，⼤幅提供性能。
◦ migrate 链接缓存，大幅提供键迁移的速度。
◦ migrate 命令新增两个参数：copy 和 replace。
◦ client pause 命令，在指定时间内中止处理客户端请求。
◦ bitcount 命令性能提高。
◦ config set 设置 maxmemory 时候能够设置不一样的单位（以前只能是字节）。
◦ Redis 日志小作调整：日志中会反应当前实例的角色（master 或者 slave）。
◦ incr命令性能提⾼。
Redis 3.2
Redis 3.2 在 2016 年正式发布，相比于 Redis 3.0，主要特性如下：
◦ 添加 GEO 相关功能。
◦ SDS 在速度和节省空间上都作了优化。
◦支持用 upstart 或者 systemd 管理 Redis 进程。
◦ 新的 List 编码类型：quicklist。
◦ 从节点读取过时数据保证一致性。
◦ 添加了 hstrlen 命令。
◦ 加强了 debug 命令，支持了更多的参数。
◦ Lua 脚本功能加强。
◦ 添加了 Lua Debugger。
◦ config set 支持更多的配置参数。
◦ 优化了 Redis 崩溃后的相关报告。
◦ 新的 RDB 格式，可是仍然兼容旧的 RDB。
◦ 加速 RDB 的加载速度。
◦ spop 命令支持个数参数。
◦ cluster nodes 命令获得加速。
◦ Jemalloc 更新到 4.0.3 版本。
Redis 4.0
Redis 4.0 在 2017 年正式发布，相比于 Redis 3.2，主要特性如下：
◦ 提供了模块系统（module），方便第三方开发者拓展 Redis 的功能。
◦ PSYNC 2.0：优化了以前版本中，主从节点切换必然引发全量复制的问题。
◦ 提供了新的缓存剔除算法：LFU（Last Frequently Used），注意 LFU 和 LRU 算法的不同之 处，LRU 的淘汰规则是基于访问时间，而 LFU 是基于访问次数的，并对已有算法进行了优化。
◦ 提供了非阻塞 del 和 flushall / flushdb 功能，新添加了 unlink 命令， 这个命令是 del 命令的异步版本， 它可以将删除指定键的操作放在后台线程里面执行。
◦ 提供了 memory 命令，实现对内存更为全面的监控统计。
◦ 提供了交互数据库功能，实现 Redis 内部数据库的数据置换。
◦ 提供了 RDB-AOF 混合持久化格式，充分利用了 AOF 和 RDB 各自优点。
◦ Redis Cluster 兼容 NAT 和 docker 。
Redis 5.0
Redis 5.0 在 2018 年正式发布，相比于 Redis 4.0，主要特性如下：
◦ 新的流数据类型（stream）。
◦ 新的 Redis 模块 API：定时器、集群和字典 API。
◦ RDB 现在可存储 LFU 和 LRU 信息。
◦ redis-cli 中的集群管理器从 Ruby（redis-trib.rb）移植到了 C 语言代码。执行 `redis-cli -- cluster help` 命令以了解更多信息。
◦ 新的有序集合(sorted set)命令：zpopmin / zpopmax 和阻塞变体（blocking variants）。
◦ 升级 Active defragmentation 至 v2 版本。
◦ 增强 HyperLogLog 的实现。
◦ 更好的内存统计报告。
◦ 许多包含子命令的命令现在都有一个 help 子命令。
◦ 客户端频繁连接和断开连接时，性能表现更好。
◦ 许多错误修复和其他方面的改进。
◦ 升级 Jemalloc 至 5.1 版本。
◦ 引⼊ client unblock 和 client id。
◦ 新增 lolwut 命令。
◦ 在不存在需要保持向后兼容性的地方，弃用 "slave" 术语。
◦ 网络层中的差异优化。
◦ 增强对 Lua 的⽀持：将 Lua 脚本更好地传播到 replicas / AOF、Lua 脚本现在可以超时并在副本中进⼊ -BUSY 状态。
◦ 引入动态的 HZ（Dynamic HZ）以平衡空闲 CPU 使⽤率和响应性。◦ 对 Redis 核心代码进行了重构并在许多访问进行了改进.
Redis 6.0
Redis 6.0 在 2020年正式发布，相比于 Redis 5.0，主要特性如下：
◦ Redis 6.0 引⼊多线程 IO，但多线程部分只是用来处理网络数据的读写和协议解析，执行命令仍 然是单线程。
◦ 实现了client-side-caching（客户端缓存）功能。放弃了caching slot，而只使用 key names。
◦ Redis 6.0 开始在兼容 RESP 2 的基础上，开始⽀=支持 RESP 3（RESP，Redis Serialization Protocol 是 Redis 服务端与客⼾端之间通信的协议）。
◦ 连接支持 SSL，更加安全。
◦ 增强 ACL 权限控制：支持对客户端的权限控制，实现对不同的 key 授予不同的操作权限、新增 ⼀个新的ACL 日志命令，允许查看所有违反 ACL 的客户机、访问不应该访问的命令、访问不应该访问的密钥，或者验证尝试失败。这对于调试 ACL 问题非常有用。
◦ 提升了RDB日志加载速度。 ◦ 发布官方的 Redis 集群代理模块 Redis Cluster Proxy。
◦ 提供了众多的新模块（modules）API。
Redis 7.0
Redis 7.0 在 2022 年正式发布，相比于 Redis 6.0，主要特征如下：
◦ 将 AOF 文件的存储方式改为在⼀个文件夹下存储多个文件。
◦ 将持久化文件 RDB 的版本升级为 10，与之前的 RDB 文件版本不再兼容。
◦ 在读取老的 RDB 文件格式的时候将 ziplist 转换为 listpack，这种转换发生于两种情况之下：从 磁盘读取文件或者从⼀个主节点进行复制文件的时候。
◦ 在 redis.conf 配置文件中，protected-mode 默认更改为 yes，只有当你希望你的客户端在没有授权的情况下可以连接到 Redis server 的时候可以将 protected-mode 设置为 no。
◦ 在 ACL 中，pub / sub channel 默认是被阻塞的。
◦ 在从节点中，TTL 的时间标识的是绝对时间，不再是相对时间，从而保证了过期数据被及时删 除。
◦ 不再支持 gopher 协议。
◦ 当在配置⽂件中设置 replica-serve-stale-data=no， 当主节点不再提供服务时，ping 命令得不到返回值。