labelimg使用指南

YOLOv8目标检测(一)_检测流程梳理：YOLOv8目标检测(一)_检测流程梳理_yolo检测流程-CSDN博客

YOLOv8目标检测(二)_准备数据集：YOLOv8目标检测(二)_准备数据集_yolov8 数据集准备-CSDN博客

YOLOv8目标检测(三)_训练模型：YOLOv8目标检测(三)_训练模型_yolo data.yaml-CSDN博客

YOLOv8目标检测(三*)_最佳超参数训练：YOLOv8目标检测(三*)_最佳超参数训练_yolo 为什么要选择yolov8m.pt进行训练-CSDN博客

YOLOv8目标检测(四)_图片推理：YOLOv8目标检测(四)_图片推理-CSDN博客

YOLOv8目标检测(五)_结果文件(run/detrct/train)详解：YOLOv8目标检测(五)_结果文件(run/detrct/train)详解_yolov8 yolov8m.pt可以训练什么-CSDN博客

YOLOv8目标检测(六)_封装API接口：YOLOv8目标检测(六)_封装API接口-CSDN博客

YOLOv8目标检测(七)_AB压力测试：YOLOv8目标检测(七)_AB压力测试-CSDN博客

下面是一些笔者使用软件时的一些常见问题，供各位读者进行参考。

一、替换/添加预设标签

为什么要添加预设标签？

添加预设标签后，下次打开选中区域后可直接选择，无需再次手动输入，省事儿。

注：若标注内容不变此步骤可跳过

1. 打开labelimg配置文件目录

笔者这里是把pip install labelimg里面的内容打包成一个exe了，找到下面文件即可。

2. 替换/添加data文件

二、选择标注图片和标签存放位置

1.选择图片文件夹

选择图片文件夹

选择后成功读取到图片

2.选择图片标签存放文件夹

选择图片标签存放位置

三、确认储存格式

1. 无label时或xml标签时

确认为PascalVOC格式

2. 标签为txt格式时

确认为YOLO格式，且确保标签文件内有classes.txt文件（内容为标签类别）

（1）确认存储格式为YOLO格式

（2）确保标签文件夹内有classes.txt文件，且有内容

标签文件夹下classes.txt

示例classes.txt内容

四、选择自动保存

选择自动保存

五、开始标注

车辆标注参考步骤

标注任务：标车和不同颜色的车牌（车身出现大于百分之50就标），标注区域尽量小

1.选择标注目标（车）区域和对应类别

选择标注目标和类别

2.标注成功后会在右侧区域显示标签（标签保存文件夹下会生成一个xml文件）

标注成功示意图

标注成功后类别和坐标信息如红框所示

六、闪退解决办法

一定要看报错，闪退日志很快，可以截图到，下面是一个常用用的方法，相当于还原系统。

常见的报错：标签文件中没有classes，或者classes类别个数不相符。

删除 C:\Users\your_userid\labelImgSettings.pkl后重新打开来labelimg，如下图：

注：安装路径需要按照自己的找。

以上操作是删除了labelimg的默认配置，重新打开labelimg，大部分问题可能解决。

七、标注快常用快捷键

1.创建区块（W）

创建区块快捷键图

2.翻页（A向前翻页D向右翻页）

3.放大（ctrl+鼠标滚轮）

4.删除（delete）

选中要删除的区域或标签，选中后区域为蓝色，delete或右键删除

删除区块示意图