Guava 提供了集合操作 `List`、`Set` 和 `Map` 三个工具类
入门示例
guava 最佳实践 学习指南
以下是使用Google Guava库中的工具方法来创建和操作List、Set、Map集合的一些示例:
List相关操作
-
创建List
- 使用
Lists.newArrayList()
创建一个新的可变ArrayList实例。List<Integer> list = Lists.newArrayList(1, 2, 3);// 创建不可修改的列表List<String> unmodifiableList = Lists.newArrayList("a", "b", "c");List<String> unmodifiableList2 = ImmutableList.copyOf(Lists.newArrayList("d", "e", "f"));System.out.println(unmodifiableList);/*Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationExceptioncom.google.common.collect.ImmutableCollection.add(ImmutableCollection.java:269)cn.ucmed.adaptation.guava.preconditions.Example003.main(Example003.java:20)*/// unmodifiableList2.add("g");System.out.println(unmodifiableList2);
- 使用
Lists.newLinkedList()
创建一个新的LinkedList实例。List<Integer> list = Lists.newLinkedList();
- 使用
-
反转List
- 使用
Lists.reverse()
反转List中的元素顺序。List<Integer> list = Lists.newArrayList(1, 2, 3); list = Lists.reverse(list); // 结果为[3, 2, 1]
- 使用
-
分区List
- 使用
Lists.partition()
将List分割成多个子List。List<Integer> list = Lists.newArrayList(1, 2, 3, 4, 5); List<List<Integer>> partitions = Lists.partition(list, 2); // 结果为[[1, 2], [3, 4], [5]]
- 使用
-
转换List元素
- 使用
Lists.transform()
对List中的每个元素进行转换。List<String> list = Lists.newArrayList("apple", "banana", "orange"); List<Integer> lengths = Lists.transform(list, String::length); // 结果为[5, 6, 6]
- 使用
Set相关操作
-
创建Set
- 使用
Sets.newHashSet()
创建一个新的可变HashSet实例。Set<String> set = Sets.newHashSet("Apple", "Banana");
- 使用
-
集合操作
- 使用
Sets.union()
、Sets.intersection()
、Sets.difference()
和Sets.symmetricDifference()
进行集合的并集、交集、差集和对称差集操作。Set<String> setA = Sets.newHashSet("Apple", "Banana", "Cherry"); Set<String> setB = Sets.newHashSet("Banana", "Date", "Fig"); Set<String> union = Sets.union(setA, setB); // 并集 Set<String> intersection = Sets.intersection(setA, setB); // 交集 Set<String> difference = Sets.difference(setA, setB); // 差集 Set<String> symmetricDifference = Sets.symmetricDifference(setA, setB); // 对称差集
- 使用
Map相关操作
-
创建Map
- 使用
Maps.newHashMap()
创建一个新的可变HashMap实例。Map<String, Integer> map = Maps.newHashMap();
- 使用
-
过滤Map键
- 使用
Maps.filterKeys()
根据给定的谓词过滤Map的键。Map<String, Integer> scores = Maps.newHashMap(); scores.put("Alice", 85); scores.put("Bob", 90); Map<String, Integer> highScores = Maps.filterKeys(scores, name -> name.startsWith("A") || name.startsWith("B"));
- 使用
-
转换Map值
- 使用
Maps.transformValues()
对Map中的值进行转换。Map<String, Integer> scores = Maps.newHashMap(); scores.put("Alice", 85); scores.put("Bob", 90); Map<String, String> scoreStrings = Maps.transformValues(scores, score -> score + " points");
- 使用
4. 计算Map的交集
Map的交集是指两个Map中都有的键值对。Guava提供了Maps.difference()
方法来计算两个Map的差异,通过该方法我们可以获取交集。
HashMap<String, Integer> mapA = Maps.newHashMap();
mapA.put("a", 1);
mapA.put("b", 2);
mapA.put("c", 3);HashMap<String, Integer> mapB = Maps.newHashMap();
mapB.put("b", 20);
mapB.put("c", 3);
mapB.put("d", 4);MapDifference<String, Integer> mapDifference = Maps.difference(mapA, mapB);
Map<String, Integer> entriesInCommon = mapDifference.entriesInCommon();
System.out.println(entriesInCommon); // 输出两个Map的交集
5. 计算Map的差集
Map的差集是指在一个Map中存在而在另一个Map中不存在的键值对。同样使用Maps.difference()
方法,我们可以获取差集。
Map<String, Integer> entriesOnlyOnLeft = mapDifference.entriesOnlyOnLeft(); // 只存在于mapA中的entry
Map<String, Integer> entriesOnlyOnRight = mapDifference.entriesOnlyOnRight(); // 只存在于mapB中的entry
System.out.println(entriesOnlyOnLeft); // 输出只存在于mapA中的entry
System.out.println(entriesOnlyOnRight); // 输出只存在于mapB中的entryMap<String, Integer> mapA = new HashMap<>();mapA.put("a", 1);mapA.put("b", 2);mapA.put("c", 3);Map<String, Integer> mapB = new HashMap<>();mapB.put("b", 20);mapB.put("c", 3);mapB.put("d", 4);MapDifference<String, Integer> difference = Maps.difference(mapA, mapB);Map<String, Integer> symmetricDifference = new HashMap<>();symmetricDifference.putAll(difference.entriesOnlyOnLeft());symmetricDifference.putAll(difference.entriesOnlyOnRight());System.out.println("对称差集: " + symmetricDifference);
6. 计算Map的并集
Map的并集是指两个Map中所有的键值对,包括重复的键,重复的键将以第二个Map中的值为准。
Map<String, Integer> combaMap = new HashMap<>(mapA); // 将mapA作为基础
combaMap.putAll(mapB); // 将mapB中的所有entry添加到合并Map中
System.out.println(combaMap); // 输出两个Map的并集
这些示例展示了Guava库在集合操作方面的一些基本用法,可以帮助简化代码并提高效率。更多详细信息和高级用法可以参考Guava官方文档和相关技术博客。