soul大数据面试题及参考答案
如何看待数据仓库？
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。
从数据存储角度看，它整合了来自多个数据源的数据。这些数据源可能包括业务系统数据库、日志文件等各种结构化和非结构化数据。例如，在电商企业中，它会整合订单系统、库存系统、客户管理系统等的数据。这种整合使得数据有了统一的存储和管理地方，避免了数据的分散和混乱。
从数据使用方面来说，数据仓库为数据分析和决策提供了有力支持。它的结构设计便于进行复杂的查询和分析，比如通过联机分析处理（OLAP）工具，业务人员和分析师可以快速地从不同维度对数据进行切片、切块、钻取等操作。以销售数据分析为例，可以从时间维度（如按季度、月份）、地理维度（如不同地区的销售情况）、产品维度（不同产品的销售趋势）等进行综合分析，从而帮助企业发现销售模式、预测市场趋势。
而且，数据仓库中的数据具有相对稳定性。它不是实时更新的数据，而是按照一定的周期（如每天、每周）进行抽取和更新，这样可以避免数据的频繁变动对分析造成干扰，同时也能反映出数据的历史变化情况，便于进行趋势分析和对比分析。