大模型重塑软件研发，从辅助编程到多 Agent 协同还有多远？

大模型带来了前所未有机遇，突破传统软件工程和研发效能工具的局限，让 AI 成为软件研发必选项。

据统计，当前大模型技术近 30 %的应用需求来自于软件研发，在软件研发领域的应用也已经从简单的代码辅助生成，演进到能够实现自主处理和开发，市场上丰富的代码辅助工具也验证了这一点。

这些工具借助大语言模型来提高生成代码的准确性和性能，同时强调数据个性化的重要性，以满足不同企业和个人的编码习惯。我一直在思考，怎么才能进一步挖掘大语言模型的强大推理能力、理解能力和分析能力，给研发提供更强的辅助？代码大模型以及相关产品和技术发展之路该怎么走？

接下来，我将从大模型软件研发的三大阶段，四大难点等角度深入剖析。

大模型软件研发演进三步走

自AI技术浪潮再度袭来，大模型在编程领域的普及是个不可忽视的趋势。据统计数据显示，大模型技术近 30 %的应用需求来自于软件研发，编程成为最高频的 AI 应用场景。编程领域代码生成也是大模型擅长的方向，它可显著提升内部工作效率，